Clasificación de tumores renales sólidos a partir de imágenes tomográficas, utilizando algoritmos de deep learning
"El objetivo del proyecto es la creación de un sistema automático que utiliza redes convolucionales para la clasificación de carcinomas y oncocitomas, a partir de tomografías computarizadas multifásicas. Esta herramienta propone un diagnóstico sin requerir un procedimiento invasivo y puede serv...
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2022
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I32-R138-123456789-37712022-12-07T14:33:52Z Clasificación de tumores renales sólidos a partir de imágenes tomográficas, utilizando algoritmos de deep learning Rey, Luciana Mosquera, Candelaria PROCESAMIENTO DE IMAGENES ENFERMEDADES RENALES APRENDIZAJE PROFUNDO TUMORES TOMA DE DECISIONES TOMOGRAFIA REDES NEURONALES "El objetivo del proyecto es la creación de un sistema automático que utiliza redes convolucionales para la clasificación de carcinomas y oncocitomas, a partir de tomografías computarizadas multifásicas. Esta herramienta propone un diagnóstico sin requerir un procedimiento invasivo y puede servir como apoyo en la toma de decisión de los urólogos." Proyecto final Bioingeniería (grado) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2022 2022-04-13T13:28:53Z 2022-04-13T13:28:53Z 2022 Proyecto final de Grado http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/3771 es application/pdf |
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