Análisis de clasificadores bayesianos

"Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilística, son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento, y métodos flexibles de razonamiento. El obtener una red, bayesiana a partir de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Fernández, Enrique
Otros Autores: Britos, Paola Verónica
Formato: Trabajo final de especialización
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
APRENDIZAJE AUTOMATICO
ALGORITMOS
MINERIA DE DATOS
REDES BAYESIANAS
Acceso en línea:http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/2531
Aporte de:
Repositorio Institucional Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA) de Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
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spelling I32-R138-123456789-25312022-12-07T15:24:36Z Análisis de clasificadores bayesianos Fernández, Enrique Britos, Paola Verónica APRENDIZAJE AUTOMATICO ALGORITMOS MINERIA DE DATOS REDES BAYESIANAS "Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilística, son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento, y métodos flexibles de razonamiento. El obtener una red, bayesiana a partir de datos, es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje paramétrico. En este trabajo se describirá el funcionamiento de tres algoritmos de Clasificadores, Naïve Bayes, TAN y KDB. Se mostrará además como, a través del programa lvira, se puede llegar a obtener una red Bayesiana con estos clasificadores. Dicha red variará dependiendo del algoritmo clasificador aplicado, y de la combinación de este con algún algoritmo de inducción de árboles de decisión. Por último se mostrará una comparación que permita analizar las diferencias entre los distintos clasificadores y la influencia que en ellos genera los algoritmos generadores de árboles de decisión." Trabajo final Ingeniería de Sistemas Expertos (especialización) - Instituto Tecnológico de Buenos Aires, Buenos Aires, 2004 2020-08-14T04:02:04Z 2020-08-14T04:02:04Z 2004 Trabajo final de especialización http://ri.itba.edu.ar/handle/123456789/2531 es application/pdf
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