Turismo y calidad de vida: un estudio de autocorrelación espacial aplicado a la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires, Argentina

Los análisis basados en autocorrelación espacial permiten conocer el grado de agrupamiento, dispersión o aleatoriedad entre unidades espaciales vecinas, pudiéndose aplicar en escenarios univariado y bivariado. En este artículo se indaga la existencia de autocorrelación espacial bivariada entre indic...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Gordziejczuk, Matías Adrián, Lucero, Patricia Iris
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional de Colombia, Departamento de Geografía 2019
Materias:
Acceso en línea:http://nulan.mdp.edu.ar/3714/
http://nulan.mdp.edu.ar/3714/1/gordziejczuk-lucero-2019.pdf
Aporte de:
id I29-R135-3714
record_format dspace
institution Universidad Nacional de Mar del Plata (UNMdP)
institution_str I-29
repository_str R-135
collection Nulan - Fac.Cs.Económicas (UNMdP)
language Español
orig_language_str_mv spa
topic Autocorrelación
Turismo
Calidad de Vida
spellingShingle Autocorrelación
Turismo
Calidad de Vida
Gordziejczuk, Matías Adrián
Lucero, Patricia Iris
Turismo y calidad de vida: un estudio de autocorrelación espacial aplicado a la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires, Argentina
topic_facet Autocorrelación
Turismo
Calidad de Vida
description Los análisis basados en autocorrelación espacial permiten conocer el grado de agrupamiento, dispersión o aleatoriedad entre unidades espaciales vecinas, pudiéndose aplicar en escenarios univariado y bivariado. En este artículo se indaga la existencia de autocorrelación espacial bivariada entre indicadores de turismo y calidad de vida, así como el grado de autocorrelación de cada variable. Las unidades espaciales de análisis son las 76 fracciones censales de Mar del Plata. Los indicadores utilizados son las pernoctaciones hoteleras anuales, la cantidad de viviendas de presunto uso turístico, y un índice de calidad de vida compuesto por cuatro dimensiones y ocho indicadores obtenidos a partir del censo de población argentino del 2010. Los resultados de la investigación muestran la configuración de dos zonas de autocorrelación espacial positiva dentro de la ciudad, lo que valida el supuesto de que existe una relación entre la existencia de equipamientos turísticos y una más alta calidad de vida de los residentes de las zonas dedicadas al turismo.
format Artículo
Artículo
publishedVersion
author Gordziejczuk, Matías Adrián
Lucero, Patricia Iris
author_facet Gordziejczuk, Matías Adrián
Lucero, Patricia Iris
author_sort Gordziejczuk, Matías Adrián
title Turismo y calidad de vida: un estudio de autocorrelación espacial aplicado a la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires, Argentina
title_short Turismo y calidad de vida: un estudio de autocorrelación espacial aplicado a la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires, Argentina
title_full Turismo y calidad de vida: un estudio de autocorrelación espacial aplicado a la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires, Argentina
title_fullStr Turismo y calidad de vida: un estudio de autocorrelación espacial aplicado a la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires, Argentina
title_full_unstemmed Turismo y calidad de vida: un estudio de autocorrelación espacial aplicado a la ciudad de Mar del Plata, provincia de Buenos Aires, Argentina
title_sort turismo y calidad de vida: un estudio de autocorrelación espacial aplicado a la ciudad de mar del plata, provincia de buenos aires, argentina
publisher Universidad Nacional de Colombia, Departamento de Geografía
publishDate 2019
url http://nulan.mdp.edu.ar/3714/
http://nulan.mdp.edu.ar/3714/1/gordziejczuk-lucero-2019.pdf
work_keys_str_mv AT gordziejczukmatiasadrian turismoycalidaddevidaunestudiodeautocorrelacionespacialaplicadoalaciudaddemardelplataprovinciadebuenosairesargentina
AT luceropatriciairis turismoycalidaddevidaunestudiodeautocorrelacionespacialaplicadoalaciudaddemardelplataprovinciadebuenosairesargentina
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820521638166529