La necesidad territorial para terminales de contenedores en un escenario de crisis. Previsiones con redes neuronales

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Ante un eventual crecimiento o necesidad de espacio para una futura ampliación es necesaria una buena planificación. Una mala planificación, llevaría a no emplear correctamente los recursos y medios disponibles en el entorno. Las redes neuronales artificiales pueden ser de gran ayuda en la planifica...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Rodríguez García, Tomás, González-Cancelas, Nicoletta, Soler-Flores, Francisco
Formato: publishedVersion Artículo
Lenguaje:Español
Español
Publicado: Revista Transporte y Territorio 2016
Materias:
Necesidades territoriales
Tráfico de contenedores
Redes neuronales artificiales
Planificación
Pronosticar
Crisis
Acceso en línea:http://revistascientificas.filo.uba.ar/index.php/rtt/article/view/524
http://repositorio.filo.uba.ar/handle/filodigital/2429
Aporte de:
FILO Digital - Repositorio de la Facultad de Filosofía y Letras (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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description Ante un eventual crecimiento o necesidad de espacio para una futura ampliación es necesaria una buena planificación. Una mala planificación, llevaría a no emplear correctamente los recursos y medios disponibles en el entorno. Las redes neuronales artificiales pueden ser de gran ayuda en la planificación portuaria, la optimización del territorio y por tanto la afección medioambiental del entorno que las rodea. La investigación se centra en el análisis del comportamiento de la red neuronal, en la planificación portuaria de las terminales de contenedores y en concreto en el estudio de la capacidad de las mismas en un escenario de crisis como en el que nos encontramos. De este modo se puede evaluar, sin la necesidad de nuevas inversiones y nuevos espacios, qué tráficos se pueden gestionar en dichas terminales. La Universidad Politécnica de Madrid, ha desarrollado una herramienta denominada NNtex basada en las redes neuronales artificiales ANN cuyos resultados se muestran a continuación.
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