Estimación robusta en modelos parcialmente lineales generalizados

Mostrar todas las versiones(2)

En esta tesis, introducimos una nueva clase de estimadores robustos para las componentes paramétricas y noparamétricas bajo dos modelos parcialmente lineales generalizados. En el primero, las observaciones independientes (yi, xi, ti), 1 = i = n satisfacen yi| (xi, ti) ~ F (·, µi) con µi = H (n(ti) +...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Rodríguez, Daniela A.
Otros Autores: Boente Boente, Graciela
Formato: Tesis doctoral publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2007
Materias:
ESTIMADORES DE NUCLEOS
ESTIMADORES ROBUSTOS
MODELOS PARCIALMENTE LINEALES
SUAVIZADORES
TASA DE CONVERGENCIA
KERNEL WEIGHTS
PARTLY LINEAR MODELS
RATE OF CONVERGENCE
ROBUST ESTIMATION
SMOOTHING
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.12110/tesis_n4240_Rodriguez
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesis&d=tesis_n4240_Rodriguez_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

Ejemplares similares

Ejemplares similares