Nuevos algoritmos para recuperación de ítems empaquetados

Mostrar todas las versiones(3)

Los motores de búsqueda son la herramienta utilizada por los usuarios de Internet para obtener información acerca de diferentes elementos, como pueden ser sitios web, productos o mensajes. El crecimiento de Internet provocó el incremento y protagonismo de las búsquedas. Como consecuencia, los motore...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Knebel, Juan Andrés, Stein, Amit
Otros Autores:	Feuerstein, Esteban Zindel
Formato:	Tesis de grado publishedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 2017
Materias:	RECUPERACION DE LA INFORMACION AGRUPAMIENTO HEURISTICAS
Acceso en línea:	https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000473_Knebel https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesisg&d=seminario_nCOM000473_Knebel_oai
Aporte de:	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

id	I28-R145-seminario_nCOM000473_Knebel_oai
record_format	dspace
spelling	I28-R145-seminario_nCOM000473_Knebel_oai2024-12-17 Feuerstein, Esteban Zindel Méndez Diaz, Isabel Zabala, Paula Lorena Knebel, Juan Andrés Stein, Amit 2017-10-30 Los motores de búsqueda son la herramienta utilizada por los usuarios de Internet para obtener información acerca de diferentes elementos, como pueden ser sitios web, productos o mensajes. El crecimiento de Internet provocó el incremento y protagonismo de las búsquedas. Como consecuencia, los motores comenzaron a ser cada vez más específicos y complejos. Esta tesis se focaliza en el caso del usuario que requiere más de un elemento como respuesta a su búsqueda. Con las herramientas actuales el usuario debe repetir las búsquedas reiteradas veces combinando palabras, frases o atributos de los elementos. La calidad de las soluciones estarán sujetas a la imaginación y criterios del usuario. Como solución a esta inquietud y a los problemas que presenta, se propone que el resultado de la búsqueda esté formado por conjuntos de elementos. Estos conjuntos, llamados paquetes, tendrán la particularidad de estar integrados por elementos relacionados bajo algún criterio de similitud y, al mismo tiempo, complementarios. El objetivo es que el usuario pueda lograr una mejor experiencia de búsqueda interviniendo en el inicio de la consulta y luego evaluando qué paquetes satisfacen sus intereses iniciales. En este trabajo se presentan algoritmos heurísticos para devolver este tipo de resultados. Los mismos son evaluados en dos bases de datos (una corresponde a artículos académicos relacionados con Ingeniería de Software y la otra a artículos sobre atracciones turísticas). Se llegaría a la conclusión de que los algoritmos propuestos se comportan de acuerdo a las expectativas y mejorando los existentes en la literatura. Fil: Knebel, Juan Andrés. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. Fil: Stein, Amit. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. application/pdf https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000473_Knebel spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar RECUPERACION DE LA INFORMACION AGRUPAMIENTO HEURISTICAS Nuevos algoritmos para recuperación de ítems empaquetados info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesisg&d=seminario_nCOM000473_Knebel_oai
institution	Universidad de Buenos Aires
institution_str	I-28
repository_str	R-145
collection	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA)
language	Español
orig_language_str_mv	spa
topic	RECUPERACION DE LA INFORMACION AGRUPAMIENTO HEURISTICAS
spellingShingle	RECUPERACION DE LA INFORMACION AGRUPAMIENTO HEURISTICAS Knebel, Juan Andrés Stein, Amit Nuevos algoritmos para recuperación de ítems empaquetados
topic_facet	RECUPERACION DE LA INFORMACION AGRUPAMIENTO HEURISTICAS
description	Los motores de búsqueda son la herramienta utilizada por los usuarios de Internet para obtener información acerca de diferentes elementos, como pueden ser sitios web, productos o mensajes. El crecimiento de Internet provocó el incremento y protagonismo de las búsquedas. Como consecuencia, los motores comenzaron a ser cada vez más específicos y complejos. Esta tesis se focaliza en el caso del usuario que requiere más de un elemento como respuesta a su búsqueda. Con las herramientas actuales el usuario debe repetir las búsquedas reiteradas veces combinando palabras, frases o atributos de los elementos. La calidad de las soluciones estarán sujetas a la imaginación y criterios del usuario. Como solución a esta inquietud y a los problemas que presenta, se propone que el resultado de la búsqueda esté formado por conjuntos de elementos. Estos conjuntos, llamados paquetes, tendrán la particularidad de estar integrados por elementos relacionados bajo algún criterio de similitud y, al mismo tiempo, complementarios. El objetivo es que el usuario pueda lograr una mejor experiencia de búsqueda interviniendo en el inicio de la consulta y luego evaluando qué paquetes satisfacen sus intereses iniciales. En este trabajo se presentan algoritmos heurísticos para devolver este tipo de resultados. Los mismos son evaluados en dos bases de datos (una corresponde a artículos académicos relacionados con Ingeniería de Software y la otra a artículos sobre atracciones turísticas). Se llegaría a la conclusión de que los algoritmos propuestos se comportan de acuerdo a las expectativas y mejorando los existentes en la literatura.
author2	Feuerstein, Esteban Zindel
author_facet	Feuerstein, Esteban Zindel Knebel, Juan Andrés Stein, Amit
format	Tesis de grado Tesis de grado publishedVersion
author	Knebel, Juan Andrés Stein, Amit
author_sort	Knebel, Juan Andrés
title	Nuevos algoritmos para recuperación de ítems empaquetados
title_short	Nuevos algoritmos para recuperación de ítems empaquetados
title_full	Nuevos algoritmos para recuperación de ítems empaquetados
title_fullStr	Nuevos algoritmos para recuperación de ítems empaquetados
title_full_unstemmed	Nuevos algoritmos para recuperación de ítems empaquetados
title_sort	nuevos algoritmos para recuperación de ítems empaquetados
publisher	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
publishDate	2017
url	https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nCOM000473_Knebel https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aextesisg&d=seminario_nCOM000473_Knebel_oai
work_keys_str_mv	AT knebeljuanandres nuevosalgoritmospararecuperaciondeitemsempaquetados AT steinamit nuevosalgoritmospararecuperaciondeitemsempaquetados
_version_	1824952558676869120

Nuevos algoritmos para recuperación de ítems empaquetados

Ejemplares similares