Valuación del impacto de eventos climáticos extremos y pronóstico de la producción del poroto de soja utilizando el índice S4

El objetivo de este trabajo es testear la medición del impacto de eventos de sequía en la producción del poroto de soja mediante los denominados “índices de vegetación”, particularmente el índice S4. Entre los principales resultados, se observa una elevada correspondencia en la identificación de cas...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Thomasz, Esteban Otto, Vilker, Ana Silvia
Formato:	Informe técnico publishedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	2018
Materias:	Riesgo Climático Clima Influencia climática Productividad agrícola Soja Indices de producción
Acceso en línea:	http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/docin/document/docin_provul_01 http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=docin&d=docin_provul_01_oai
Aporte de:	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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spelling	I28-R145-docin_provul_01_oai2022-09-29 Thomasz, Esteban Otto Vilker, Ana Silvia 2018 El objetivo de este trabajo es testear la medición del impacto de eventos de sequía en la producción del poroto de soja mediante los denominados “índices de vegetación”, particularmente el índice S4. Entre los principales resultados, se observa una elevada correspondencia en la identificación de casos de sequía severa a extrema respecto a la aplicación del Índice de Palmer. Como principal agregado, se destaca un mejoramiento del pronóstico de las cantidades producidas en la campaña en curso, respecto al modelo tendencial desarrollado por Thomasz et al (2018). The aim of this working paper is to measure the economic impact of droughts in soybean by means of a vegetation index, particularly the S4 index. A high relation between decreases in yields due to droughts and low levels of the S4 index is found. Moreover, the index improves the forecast of production during the current agricultural campaign, in comparison with the average estimation presented in Thomasz et al (2018). Fil: Thomasz, Esteban Otto. Fil: Vilker, Ana Silvia. application/pdf docin_provul_01 http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/docin/document/docin_provul_01 spa info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ Riesgo Climático Clima Influencia climática Productividad agrícola Soja Indices de producción Valuación del impacto de eventos climáticos extremos y pronóstico de la producción del poroto de soja utilizando el índice S4 info:eu-repo/semantics/report info:ar-repo/semantics/informe técnico info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=docin&d=docin_provul_01_oai
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Valuación del impacto de eventos climáticos extremos y pronóstico de la producción del poroto de soja utilizando el índice S4

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