Estimación remota del área de planta en un bosque seco : validación de un sistema autónomo de captura y almacenamiento de datos

Fil: Llavallol, Carolina Isabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Llavallol, Carolina Isabel
Otros Autores:	Di Bella, Carlos Marcelo
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Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía 2014
Materias:	TELEDETECCION IMAGENES SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA INDICE DE SUPERFICIE FOLIAR FOTOGRAFIA BOSQUES
Acceso en línea:	http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2014llavallolcarolina http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aagtesis&d=2014llavallolcarolina_oai
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spelling	I28-R145-2014llavallolcarolina_oai2023-08-29 Di Bella, Carlos Marcelo Llavallol, Carolina Isabel 2014 Fil: Llavallol, Carolina Isabel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Escuela para Graduados; Argentina. El índice de área foliar es clave en el control de los procesos de los ecosistemas y como tal se busca estimarlo cada vez con mayor precisión y frecuencia para estudios locales, regionales y globales. Los métodos han evolucionado desde la medición directa hasta la utilización de instrumentos ópticos, logrando reducir los esfuerzos y los costos y permitiendo ampliar la frecuencia, la cobertura geográfica y la variedad de ambientes en la estimación de la variable. Una herramienta de estimación es el sistema PASTiS 57, desarrollado en el INRA, que permite registrar la transmitancia de la radiación en la porción del azul del espectro automáticamente cada 1 minuto, derivando de ella el índice de área de planta (PAI). El sistema se ha probado con éxito en bosques boreales y áreas agrícolas, pero no ha sido validado en bosques secos o en áreas semiáridas. El objetivo de este trabajo fue estimar la evolución de PAI con sensores autónomos en tres sitios en un bosque seco en la provincia de San Luis bajo diferentes coberturas a lo largo de un año y evaluar su desempeño en relación a estimaciones realizadas con fotografías hemisféricas, ampliamente validadas para la obtención de PAI. El PAI obtenido mostró una evolución temporal similar al estimado con el método convencional, presentándose hasta el momento como la única herramienta para realizar un monitoreo continuo de esta variable en tierra, en una escala de detalle mayor que la de los sensores remotos satelitales, y requiriendo un menor esfuerzo de muestreo que el habitual con fotografías hemisféricas y otros sensores ópticos manuales. Especialización en Teledetección y Sistemas de Información Geográfica 39 p.: grafs., fot., mapas application/pdf http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/collection/tesis/document/2014llavallolcarolina es Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía info:eu-repo/semantics/openAccess openAccess http://ri.agro.uba.ar/greenstone3/library/page/biblioteca#section4 TELEDETECCION IMAGENES SISTEMAS DE INFORMACION GEOGRAFICA INDICE DE SUPERFICIE FOLIAR FOTOGRAFIA BOSQUES Estimación remota del área de planta en un bosque seco : validación de un sistema autónomo de captura y almacenamiento de datos info:eu-repo/semantics/other info:ar-repo/semantics/trabajo final de especialización info:eu-repo/semantics/acceptedVersion acceptedVersion http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=aagtesis&d=2014llavallolcarolina_oai
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Estimación remota del área de planta en un bosque seco : validación de un sistema autónomo de captura y almacenamiento de datos

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