Complejidad, redes neuronales artificiales y simulación computacional en la investigación científica

Fil: Rubio, Erick Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Rubio, Erick Manuel
Otros Autores:	Barberis, Sergio Daniel
Formato:	Tesis doctoral acceptedVersion
Lenguaje:	Español Español
Publicado:	Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras 2023
Materias:	COMPLEJIDAD REDES NEURONALES ARTIFICIALES SIMULACIÓN COMPUTACIONAL ALPHAFOLD MANIPULACIONISMO
Acceso en línea:	http://repositorio.filo.uba.ar/handle/filodigital/16219 http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=afitesis&d=16219_oai
Aporte de:	Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires

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spelling	I28-R145-16219_oai2023-08-29 Barberis, Sergio Daniel Miguel, Hernán Rubio, Erick Manuel 2023-04-17T20:40:46Z 2023-04-17T20:40:46Z 2022 Fil: Rubio, Erick Manuel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras. La tesis titulada “Complejidad, redes neuronales artificiales y simulación computacional en la investigación científica” propone un análisis filosófico de la implementación de redes neuronales artificiales para abordar sistemas complejos. Para alcanzar a este objetivo, primero se describen los rasgos considerados distintivos de los sistemas complejos y se discuten diferentes marcos teóricos que han sido desarrollados para abordar este tipo de fenómenos, y luego se trabaja el uso de las simulaciones computacionales, en particular, las basadas en inteligencia artificial, dedicadas al estudio del plegamiento de proteínas. En general, la tesis constituye una indagación profunda e informada a la epistemología de los modelos de inteligencia artificial basados en redes neuronales artificiales. En particular, la preocupación está en el uso de tales modelos para simular sistemas complejos. En tal sentido, se defiende la tesis que las simulaciones basadas en redes neuronales proveen novedades epistémicas interesantes (en contra de la tesis clásica de Frigg y Reiss), a saber, la potencialidad manipulacionista y de visualización de imágenes dinámicas. application/pdf 4241 http://repositorio.filo.uba.ar/handle/filodigital/16219 es spa Universidad de Buenos Aires. Facultad de Filosofía y Letras info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ COMPLEJIDAD REDES NEURONALES ARTIFICIALES SIMULACIÓN COMPUTACIONAL ALPHAFOLD MANIPULACIONISMO Complejidad, redes neuronales artificiales y simulación computacional en la investigación científica info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=afitesis&d=16219_oai
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