Gestión responsable de datos en el Estado argentino : la Privacidad Diferencial como propuesta para la protección de datos personales

El Estado argentino recopila grandes volúmenes de datos con el fin de realizar políticas públicas. La utilización de las tecnologías para su procesamiento le permite ser más eficiente y eficaz en el diseño de las políticas, cuyo resultado la sociedad lo recibe a través de diversos servicios públicos...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Salaberry, Natalia Romina
Otros Autores: García Fronti, Javier Ignacio
Publicado: 2022
Materias:
Acceso en línea:http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/tpos/document/1502-2418_SalaberryNR
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spelling I28-R145-1502-2418_SalaberryNR_oai2023-04-05 García Fronti, Javier Ignacio Salaberry, Natalia Romina 2022 El Estado argentino recopila grandes volúmenes de datos con el fin de realizar políticas públicas. La utilización de las tecnologías para su procesamiento le permite ser más eficiente y eficaz en el diseño de las políticas, cuyo resultado la sociedad lo recibe a través de diversos servicios públicos. Sin embargo, las tecnologías le otorgan un poder superior. Este reside en las personas que la utilizan ya que les permite obtener más información y conocimiento sobre los individuos. Si bien, cierta parte de la población lo acepta; Otra parte, considera que trae aparejado consecuencias sobre su vida privada. La preocupación acerca de cómo los datos personales son tratados y divulgados por parte de las organizaciones públicas del Estado argentino comienza a tomar mayor relevancia. En este contexto, el presente trabajo final de maestría tiene por objetivo general aplicar y evaluar la efectividad de la metodología de Privacidad Diferencial para evitar la identificación de ciertos individuos a partir de datos personales de 2015 obtenidos de organizaciones estatales argentinas y establecer los aspectos relevantes que se derivan para el diseño de una estrategia de gestión responsable de la privacidad en el Estado argentino. Para poder cumplimentar con el objetivo planteado, se utiliza un enfoque mixto que combina un método cualitativo y cuantitativo de investigación. El trabajo se estructura en cuatro capítulos, agrupados en dos partes. En los capítulos uno y dos, se presenta el corpus teórico. En el capítulo tres, se lleva a cabo la implementación técnico-cuantitativa de la Privacidad Diferencial para la protección de datos personales. Por último, en el capítulo cuatro se realiza la generalización de resultados obtenidos a través de establecer los principales puntos relevantes a ser tenidos en cuenta a la hora de diseñar una estrategia de privacidad en un marco de gestión responsable en organizaciones públicas. De este modo, el trabajo aporta una metodología para el tratamiento de la privacidad de datos en organizaciones públicas estatales, constituyendo una herramienta de gestión. La identificación de riesgos en el procesamiento de datos personales y la implementación de una técnica para mitigarlos permite anticipar los principales resultados potenciales de este tipo de desarrollo. Además, permite mostrar la importancia de elaborar un marco de gestión responsable para el tratamiento de la privacidad. 1502-2418_SalaberryNR http://bibliotecadigital.econ.uba.ar/econ/collection/tpos/document/1502-2418_SalaberryNR Seguridad Responsabilidades administrativas Planificación del estado Derecho a la privacidad Gestión de la información Bases de datos Protección de datos Gestión responsable de datos en el Estado argentino : la Privacidad Diferencial como propuesta para la protección de datos personales http://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=tpos&d=1502-2418_SalaberryNR_oai
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description El Estado argentino recopila grandes volúmenes de datos con el fin de realizar políticas públicas. La utilización de las tecnologías para su procesamiento le permite ser más eficiente y eficaz en el diseño de las políticas, cuyo resultado la sociedad lo recibe a través de diversos servicios públicos. Sin embargo, las tecnologías le otorgan un poder superior. Este reside en las personas que la utilizan ya que les permite obtener más información y conocimiento sobre los individuos. Si bien, cierta parte de la población lo acepta; Otra parte, considera que trae aparejado consecuencias sobre su vida privada. La preocupación acerca de cómo los datos personales son tratados y divulgados por parte de las organizaciones públicas del Estado argentino comienza a tomar mayor relevancia. En este contexto, el presente trabajo final de maestría tiene por objetivo general aplicar y evaluar la efectividad de la metodología de Privacidad Diferencial para evitar la identificación de ciertos individuos a partir de datos personales de 2015 obtenidos de organizaciones estatales argentinas y establecer los aspectos relevantes que se derivan para el diseño de una estrategia de gestión responsable de la privacidad en el Estado argentino. Para poder cumplimentar con el objetivo planteado, se utiliza un enfoque mixto que combina un método cualitativo y cuantitativo de investigación. El trabajo se estructura en cuatro capítulos, agrupados en dos partes. En los capítulos uno y dos, se presenta el corpus teórico. En el capítulo tres, se lleva a cabo la implementación técnico-cuantitativa de la Privacidad Diferencial para la protección de datos personales. Por último, en el capítulo cuatro se realiza la generalización de resultados obtenidos a través de establecer los principales puntos relevantes a ser tenidos en cuenta a la hora de diseñar una estrategia de privacidad en un marco de gestión responsable en organizaciones públicas. De este modo, el trabajo aporta una metodología para el tratamiento de la privacidad de datos en organizaciones públicas estatales, constituyendo una herramienta de gestión. La identificación de riesgos en el procesamiento de datos personales y la implementación de una técnica para mitigarlos permite anticipar los principales resultados potenciales de este tipo de desarrollo. Además, permite mostrar la importancia de elaborar un marco de gestión responsable para el tratamiento de la privacidad.
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