Modelos de predicción de demanda de energía eléctrica con datos horarios para Uruguay

Se aborda la elaboración de un sistema de predicción para el corto plazo, basado en modelos horarios articulados con los modelos diarios de predicción. Con ese objeto se estiman y evalúan dos propuestas metodológicas para la predicción de la demanda horaria. Por un lado la propuesta base para la com...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Lanzilotta, Bibiana, Rodríguez Collazo, Silvia
Formato: Artículo publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: CIMBAGE - IADCOM - Facultad de Ciencias Económicas - Universidad de Buenos Aires 2018
Acceso en línea:https://ojs.economicas.uba.ar/CIMBAGE/article/view/1125
https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=cimbage&d=1125_oai
Aporte de:
Repositorio Digital de la Universidad de Buenos Aires (UBA) de Universidad de Buenos Aires
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spelling I28-R145-1125_oai2025-02-11 Lanzilotta, Bibiana Rodríguez Collazo, Silvia 2018-11-14 Se aborda la elaboración de un sistema de predicción para el corto plazo, basado en modelos horarios articulados con los modelos diarios de predicción. Con ese objeto se estiman y evalúan dos propuestas metodológicas para la predicción de la demanda horaria. Por un lado la propuesta base para la comparación consiste en la estimación de un modelo univariante ARIMA-IA para una única serie horaria encadenada que incorpora los efectos de los días especiales, eventos atípicos y un componente SARIMA. Por otro lado se estiman 24 modelos, uno para cada hora deldía. Se evalúa la performance predictiva individual de los modelos y se compara el desempeño de ambas alternativas. Finalmente, se compara el desempeño predictivo a un día de estos modelos y se contrasta con los resultados del modelo diario. application/pdf https://ojs.economicas.uba.ar/CIMBAGE/article/view/1125 spa CIMBAGE - IADCOM - Facultad de Ciencias Económicas - Universidad de Buenos Aires https://ojs.economicas.uba.ar/CIMBAGE/article/view/1125/1731 Cuadernos del CIMBAGE; No. 18 (2016): CUADERNOS DEL CIMBAGE Cuadernos del CIMBAGE; Núm. 18 (2016): CUADERNOS DEL CIMBAGE 1669-1830 1666-5112 Modelos de predicción de demanda de energía eléctrica con datos horarios para Uruguay info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://repositoriouba.sisbi.uba.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=cimbage&d=1125_oai
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