Información discriminativa en clasificadores basados en modelos ocultos de Markov

Fil: Tomassi, Diego Rodolfo. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina.

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Tomassi, Diego Rodolfo
Otros Autores:	Milone, Diego Humberto
Formato:	Tesis doctoral acceptedVersion SNRD
Lenguaje:	Inglés Inglés
Publicado:	2019
Materias:	Hidden Markov models Discriminative learning Minimum classification error Dimension reduction Discriminant analysis Modelos ocultos de Markov Aprendizaje discriminativo Error de clasificación mínimo Reducción de dimensiones Análisis discriminante
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/11185/1175
Aporte de:	Biblioteca Virtual - Tesis (UNL) de Universidad Nacional del Litoral

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