Procesamiento no lineal en sistemas WDM de alta capacidad.
En este trabajo se analizan distintos metodos de procesamiento digital de señales orientados a mitigar efectos de dispersion y no linealidades en sistemas de comunicaciones ópticas coherentes de alta capacidad, con el fin de mejorar su rendimiento. Se introducen dos tecnicas estudiadas en la lite...
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Formato: | Tesis NonPeerReviewed |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2017
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Acceso en línea: | http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/672/1/1Battocchio.pdf |
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I25-R131-672 |
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I25-R131-6722018-04-25T14:54:06Z Procesamiento no lineal en sistemas WDM de alta capacidad. Non-linear signal processing in high capacity WDM systems. Battocchio, Evelin R. Ingeniería en telecomunicaciones [High capacity optical communications Comunicaciones ópticas de alta capacidad Wavelength division multiplexing Nonlinear effects compensation Compensación de efectos no lineales Digital signal processing Procesamiento digital de señales Volterra filtering Filtro de volterra] En este trabajo se analizan distintos metodos de procesamiento digital de señales orientados a mitigar efectos de dispersion y no linealidades en sistemas de comunicaciones ópticas coherentes de alta capacidad, con el fin de mejorar su rendimiento. Se introducen dos tecnicas estudiadas en la literatura actual: ecualizacion por propagacion digital inversa (DBP) y filtrado de Volterra; y se desarrollan rutinas de procesamiento offine para su implementacion en distintos escenarios de simulacion. Posteriormente se realiza la comparacion de los ecualizadores en funcion de su desempeño y su complejidad computacional. Se consideraron transmisiones de 20 a 100 Gbps, a traves de enlaces ópticos de 800 a 2400 km. Por otro lado, se presentan los resultados de simular un modelo basado en teoria de perturbaciones denominado Gaussian Noise (GN), que permite realizar una estimación de la interferencia no lineal en sistemas de comunicaciones ópticas mediante una sencilla forma de calculo. In this thesis, dierent signal processing techniques are introduced which aim to mitigate dispersion and non linear eects in high capacity coherent optical communications systems, in order to improve their performance. Two methods which are actively studied in current literature are presented: digital backward propagation (DBP) and Volterra equalization. Oine processing algorithms for both methods are developed and implemented in several simulation scenarios. Next, the equalizers' behaviour is evaluated in terms of their performance and computational complexity. Transmissions rates of 20 to 100 Gbps were considered over 800 to 2400 km optical links. Furthermore, a perturbative model for the estimation of nonlinear interference in optical networks is presented. Simulations were carried out in order to assess its potential application in system analysis and design. 2017-12-12 Tesis NonPeerReviewed application/pdf http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/672/1/1Battocchio.pdf es Battocchio, Evelin R. (2017) Procesamiento no lineal en sistemas WDM de alta capacidad. / Non-linear signal processing in high capacity WDM systems. Maestría en Ingeniería, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro. http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/672/ |
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Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) |
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En este trabajo se analizan distintos metodos de procesamiento digital de señales
orientados a mitigar efectos de dispersion y no linealidades en sistemas de comunicaciones
ópticas coherentes de alta capacidad, con el fin de mejorar su rendimiento. Se
introducen dos tecnicas estudiadas en la literatura actual: ecualizacion por propagacion
digital inversa (DBP) y filtrado de Volterra; y se desarrollan rutinas de procesamiento
offine para su implementacion en distintos escenarios de simulacion. Posteriormente se
realiza la comparacion de los ecualizadores en funcion de su desempeño y su complejidad
computacional. Se consideraron transmisiones de 20 a 100 Gbps, a traves de enlaces
ópticos de 800 a 2400 km.
Por otro lado, se presentan los resultados de simular un modelo basado en teoria de
perturbaciones denominado Gaussian Noise (GN), que permite realizar una estimación
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