Filtros selectivos de dinámicas traslacionales en microestructuras de materia blanca con MRI

La resonancia magnética nuclear (NMR) es, al día de hoy, uno de los métodos más utilizados a la hora de obtener imágenes médicas de forma no invasiva. Sin embargo, los límites de resolución de las secuencias convencionales no permiten acceder a los procesos que suceden a escalas micro y sub-micromét...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Saidman, Ezequiel L.
Formato: Tesis NonPeerReviewed
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Física médica
Magnetic resonance
Resonancia magnética
Microstructure
Microestructura
[Medical imaging
Imágenes médicas
Molecular diffusion
Difusión molecular
Traslational dynamics
Dinámicas traslacionales
White matter
Materia blanca]
Acceso en línea:http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1162/1/Saidman.pdf
Aporte de:
Repositorio Institucional Centro Atómico Bariloche e Instituto Balseiro (RICABIB) de Instituto Balseiro
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description La resonancia magnética nuclear (NMR) es, al día de hoy, uno de los métodos más utilizados a la hora de obtener imágenes médicas de forma no invasiva. Sin embargo, los límites de resolución de las secuencias convencionales no permiten acceder a los procesos que suceden a escalas micro y sub-micrométricas, los cuales representan información de vital importancia tanto en el ámbito clínico como en el de investigación. Trabajos recientes sugieren que la secuencia NOGSE (Non-uniform Oscillating-Gradient Spin-Echo) es capaz de obtener información cuantitativa en estas escalas por medio de la difusión molecular, utilizando a los espines nucleares como sensores cuánticos que permiten extraer información sobre su entorno. Sin embargo, los modelos actuales para su respuesta no contemplan la variedad de procesos difusivos que suceden en tejidos biológicos como la materia blanca, lo que limita su capacidad de predicción cuantitativa. Por otra parte, trabajos anteriores han demostrado de forma teórica y experimental que es posible utilizar la secuencia NOGSE para filtrar la señal proveniente de procesos que suceden en escalas espaciales especificas. A partir de esto, en este trabajo implementamos la secuencia de modulación de gradiente NOGSE para filtrar selectivamente la señal proveniente de moléculas confinadas en microestructuras de tamaños específicos, con el objetivo de extraer información estructural de tejidos biológicos aún en presencia de dinámicas moleculares complejas. Para esto, se analizaron los datos correspondientes a experimentos de DWI realizados sobre un fantoma construido con el fin de emular los regímenes difusivos que tienen lugar en los espacios extra-axonales de la materia blanca. En una primer etapa de caracterización, se encontró evidencia consistente de la presencia de una dinámica traslacional compleja, conformada por un proceso de difusión confinada a tiempos cortos y un límite de tortuosidad a tiempos largos. Se observó que la secuencia es capaz de filtrar la señal y observar selectivamente la proveniente de moléculas confinadas a las restricciones de interés en un proceso que denominamos tortuosidad microscópica. A través de un modelo teórico de la señal, se demostró esta observación experimental y posibilitó la determinación de las formas óptimas de configuración de la secuencia para observar esta información cuantitativa. Estos resultados permitieron optimizar protocolos para generar imágenes cuantitativas de información microestructural en cerebro humano para el diseño de nuevas herramientas de diagnóstico médico.
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Trabajos recientes sugieren que la secuencia NOGSE (Non-uniform Oscillating-Gradient Spin-Echo) es capaz de obtener información cuantitativa en estas escalas por medio de la difusión molecular, utilizando a los espines nucleares como sensores cuánticos que permiten extraer información sobre su entorno. Sin embargo, los modelos actuales para su respuesta no contemplan la variedad de procesos difusivos que suceden en tejidos biológicos como la materia blanca, lo que limita su capacidad de predicción cuantitativa. Por otra parte, trabajos anteriores han demostrado de forma teórica y experimental que es posible utilizar la secuencia NOGSE para filtrar la señal proveniente de procesos que suceden en escalas espaciales especificas. A partir de esto, en este trabajo implementamos la secuencia de modulación de gradiente NOGSE para filtrar selectivamente la señal proveniente de moléculas confinadas en microestructuras de tamaños específicos, con el objetivo de extraer información estructural de tejidos biológicos aún en presencia de dinámicas moleculares complejas. Para esto, se analizaron los datos correspondientes a experimentos de DWI realizados sobre un fantoma construido con el fin de emular los regímenes difusivos que tienen lugar en los espacios extra-axonales de la materia blanca. En una primer etapa de caracterización, se encontró evidencia consistente de la presencia de una dinámica traslacional compleja, conformada por un proceso de difusión confinada a tiempos cortos y un límite de tortuosidad a tiempos largos. Se observó que la secuencia es capaz de filtrar la señal y observar selectivamente la proveniente de moléculas confinadas a las restricciones de interés en un proceso que denominamos tortuosidad microscópica. A través de un modelo teórico de la señal, se demostró esta observación experimental y posibilitó la determinación de las formas óptimas de configuración de la secuencia para observar esta información cuantitativa. Estos resultados permitieron optimizar protocolos para generar imágenes cuantitativas de información microestructural en cerebro humano para el diseño de nuevas herramientas de diagnóstico médico. Nuclear magnetic resonance (NMR) is currently one of the most widely used methods for noninvasive medical imaging. However, the resolution limits of conventional sequences do not allow access to information of processes occurring at micro- and sub-micrometer scales, which represent vitally important information in both clinical and research settings. Recent work suggests that the NOGSE (Non-uniform Oscillating-Gradient Spin-Echo) sequence is capable of obtaining quantitative information at these scales through molecular diffusion, using nuclear spins as quantum sensors to extract information about their environment. However, current models for its response do not consider the variety of diffusive processes that occur in biological tissues such as white matter, which limits its quantitative prediction capability. On the other hand, previous work has shown theoretically and experimentally that it is possible to use the NOGSE sequence to filter the signal coming from processes occurring at specific spatial scales. Based on this, in this work we implemented the NOGSE gradient modulation sequence to selectively filter the signal coming from molecules confined in microstructures of specific sizes, with the aim of extracting structural information from biological tissues even in the presence of complex molecular dynamics. For this purpose, we analyzed data corresponding to DWI experiments. These experiments were performed on a phantom constructed to emulate the diffusive regimes that take place in the extra-axonal spaces of white matter. In a first stage of characterization, consistent evidence was found for the presence of complex translational dynamics, consisting of a confined diffusion process at short times and a tortuosity limit at long times. It was observed that the sequence is able to filter the signal and selectively observe the signal coming from molecules confined to the constraints of interest in a process that we call microscopic tortuosity. Through a theoretical model of the signal, this experimental observation was demonstrated. Theoretical modelling made possible the determination of the optimal forms of sequence configuration to observe this quantitative information. These results allowed optimizing protocols to generate quantitative images of microstructural information in the human brain for the design of new medical diagnostic tools. 2022-12-21 Tesis NonPeerReviewed application/pdf http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1162/1/Saidman.pdf es Saidman, Ezequiel L. (2022) Filtros selectivos de dinámicas traslacionales en microestructuras de materia blanca con MRI / Selective filters of translational molecular diffusion dynamics in white matter microstructures with MRI. Maestría en Ciencias Físicas, Universidad Nacional de Cuyo, Instituto Balseiro. http://ricabib.cab.cnea.gov.ar/1162/

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