Tecnologías de datos espaciales, visualización y realidad virtual

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Los avances tecnológicos y la situación de que buena parte de las actividades humanas tengan un componente locacional, han provocado que en la actualidad se disponga de un importante volumen de datos georreferenciados. En los últimos años, y alrededor del mundo se han multiplicado las iniciativas co...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Reynoso, Luis, Amaro, Silvia, Lopez, Lidia, Sanchez, Viviana, Rotter, M. José, Cotal, Sergio
Formato:	documento de conferencia conferenceObject acceptedVersion
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires 2023
Materias:	Datos espaciales Visualización de datos Realidad virtual Bigdata Ciencias de la Computación e Información
Acceso en línea:	http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/18121
Aporte de:	Repositorio Institucional UNCo de Universidad Nacional del Comahue

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spelling	I22-R178-uncomaid-181212024-09-05T11:58:24Z Tecnologías de datos espaciales, visualización y realidad virtual Reynoso, Luis Amaro, Silvia Lopez, Lidia Sanchez, Viviana Rotter, M. José Cotal, Sergio Datos espaciales Visualización de datos Realidad virtual Bigdata Ciencias de la Computación e Información Los avances tecnológicos y la situación de que buena parte de las actividades humanas tengan un componente locacional, han provocado que en la actualidad se disponga de un importante volumen de datos georreferenciados. En los últimos años, y alrededor del mundo se han multiplicado las iniciativas con las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE) para lograr la interoperabilidad de datos. Asimismo, la realidad virtual es cada vez más accesible. Junto con la realidad aumentada y la aplicación de los procesos de bigdata en este contexto, se busca dar un valor agregado fundamental a todo el proceso. Otra importante aplicación en la que se enfocará el proyecto, es en la creación y evaluación de Modelos de Valoración Automatizados (MVA) definido como un modelo matemático y económico para hallar de forma transparente, rápida y segura el valor de un conjunto de inmuebles. Los resultados pretendidos corresponden a utilizar estas tecnologías en el desarrollo de aplicaciones y tableros de control sobre datos abiertos y brindar una forma de interactuar con los datos y resultados. Fil: Reynoso, Luis. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Departamento de Programación; Argentina. Fil: Amaro, Silvia. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Departamento de Programación; Argentina. Fil: Lopez, Lidia. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Departamento de Programación; Argentina. Fil: Sanchez, Viviana. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Departamento de Programación; Argentina. Fil: Rotter, M. José. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Departamento de Programación; Argentina. Fil: Cotal, Sergio. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Informática. Departamento de Programación; Argentina. 2023 2024-09-04T17:32:06Z 2024-09-04T17:32:06Z documento de conferencia conferenceObject acceptedVersion http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/18121 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ application/pdf application/pdf ARG Universidad del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires XXV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Junín, 13 y 14 de abril de 2023)
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