Detección de patrones de atención visual en la conducción automovilística
En este trabajo se desarrolla un prototipo que permite estudiar, mediante el uso de cámaras de visión, el comportamiento de un conductor de un automóvil. La extracción de información se realiza en una PC, mientas que las imágenes se adquieren con la cámara de un Smartphone. Específicamente, se deter...
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | trabajo final de grado bachelorThesis acceptedVersion |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ingeniería.
2019
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/15779 |
| Aporte de: |
| id |
I22-R178-uncomaid-15779 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
I22-R178-uncomaid-157792023-03-30T13:51:37Z Detección de patrones de atención visual en la conducción automovilística Camacho, Marina Daniela Mendieta, Dario Detección de rostro Detección de la mirada Vehículos inteligentes Procesamiento de imágenes Ciencias de la Computación e Información En este trabajo se desarrolla un prototipo que permite estudiar, mediante el uso de cámaras de visión, el comportamiento de un conductor de un automóvil. La extracción de información se realiza en una PC, mientas que las imágenes se adquieren con la cámara de un Smartphone. Específicamente, se determinan los patrones de atención visual en relación a si el usuario está observando la ruta por la cual circula el automóvil, basándose únicamente en visión monocular y utilizando técnicas de procesamiento de imágenes. El procesamiento de imágenes es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes con el objetivo de mejorar la calidad o bien facilitar la búsqueda de información. En este caso la meta final es obtener, a partir de una imagen origen, datos para desarrollar una aplicación específica. Esto se logra extrayendo ciertas características de la misma mediante operaciones del algoritmo. En función de las mediciones y los datos obtenidos se determina la robustez del algoritmo y la calidad de detección de dirección de la mirada de una persona al volante. Fil: Camacho, Marina Daniela. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ingeniería. Departamento de Electrotecnia; Argentina 2019-12-26 2020-05-22T22:33:45Z 2020-05-22T22:33:45Z trabajo final de grado bachelorThesis acceptedVersion http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/15779 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ingeniería. |
| institution |
Universidad Nacional del Comahue |
| institution_str |
I-22 |
| repository_str |
R-178 |
| collection |
Repositorio Institucional UNCo |
| language |
Español |
| topic |
Detección de rostro Detección de la mirada Vehículos inteligentes Procesamiento de imágenes Ciencias de la Computación e Información |
| spellingShingle |
Detección de rostro Detección de la mirada Vehículos inteligentes Procesamiento de imágenes Ciencias de la Computación e Información Camacho, Marina Daniela Detección de patrones de atención visual en la conducción automovilística |
| topic_facet |
Detección de rostro Detección de la mirada Vehículos inteligentes Procesamiento de imágenes Ciencias de la Computación e Información |
| description |
En este trabajo se desarrolla un prototipo que permite estudiar, mediante el uso de cámaras de visión, el comportamiento de un conductor de un automóvil. La extracción de información se realiza en una PC, mientas que las imágenes se adquieren con la cámara de un Smartphone. Específicamente, se determinan los patrones de atención visual en relación a si el usuario está observando la ruta por la cual circula el automóvil, basándose únicamente en visión monocular y utilizando técnicas de procesamiento de imágenes.
El procesamiento de imágenes es el conjunto de técnicas que se aplican a las imágenes con el objetivo de mejorar la calidad o bien facilitar la búsqueda de información. En este caso la meta final es obtener, a partir de una imagen origen, datos para desarrollar una aplicación específica. Esto se logra extrayendo ciertas características de la misma mediante operaciones del algoritmo.
En función de las mediciones y los datos obtenidos se determina la robustez del algoritmo y la calidad de detección de dirección de la mirada de una persona al volante. |
| author2 |
Mendieta, Dario |
| author_facet |
Mendieta, Dario Camacho, Marina Daniela |
| format |
trabajo final de grado bachelorThesis acceptedVersion |
| author |
Camacho, Marina Daniela |
| author_sort |
Camacho, Marina Daniela |
| title |
Detección de patrones de atención visual en la conducción automovilística |
| title_short |
Detección de patrones de atención visual en la conducción automovilística |
| title_full |
Detección de patrones de atención visual en la conducción automovilística |
| title_fullStr |
Detección de patrones de atención visual en la conducción automovilística |
| title_full_unstemmed |
Detección de patrones de atención visual en la conducción automovilística |
| title_sort |
detección de patrones de atención visual en la conducción automovilística |
| publisher |
Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Ingeniería. |
| publishDate |
2019 |
| url |
http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/15779 |
| work_keys_str_mv |
AT camachomarinadaniela detecciondepatronesdeatencionvisualenlaconduccionautomovilistica |
| _version_ |
1807224672439238656 |