Estrategias de análisis multivariado para la revisión técnica de campañas de perforación de pozos de petróleo y gas.

En este trabajo de tesis se aplicaron métodos estadísticos multivariados en el proceso de revisión de campañas de perforación de pozos de petróleo o gas. Estas revisiones están orientadas a detectar las condiciones con que se logran perforar los pozos en menos tiempo y para detectar buenas y malas p...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Bernardis, Alfredo
Otros Autores: Bramardi, Sergio Jorge
Formato: TesisdePosgrado doctoralThesis acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración. 2015
Materias:
Modelos lineales generalizados
Regresión por redes neuronales artificiales
Regresión por particiones recursivas
Perforación
Gas
Petróleo
Peer reviews
Ciencias Aplicadas
Acceso en línea:http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/15366
Aporte de:
Repositorio Institucional UNCo de Universidad Nacional del Comahue
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spelling I22-R178-uncomaid-153662023-04-27T15:54:59Z Estrategias de análisis multivariado para la revisión técnica de campañas de perforación de pozos de petróleo y gas. Bernardis, Alfredo Bramardi, Sergio Jorge Modelos lineales generalizados Regresión por redes neuronales artificiales Regresión por particiones recursivas Perforación Gas Petróleo Peer reviews Ciencias Aplicadas En este trabajo de tesis se aplicaron métodos estadísticos multivariados en el proceso de revisión de campañas de perforación de pozos de petróleo o gas. Estas revisiones están orientadas a detectar las condiciones con que se logran perforar los pozos en menos tiempo y para detectar buenas y malas prácticas, mejores y peores técnicas, productos o modalidades de trabajo. Como todavía no existe un procedimiento estándar para el análisis de datos de perforación, este estudio propone métodos estadísticos. Es un aporte al crecimiento del campo independiente del conocimiento llamado “Análisis de Perforación” y al desarrollo del rol de “Analista de Perforación”. Inicialmente se introducen las técnicas de perforación y los procedimientos tradicionalmente usados por la industria en el análisis de la actividad. Luego se estudiaron las campañas de perforación de tres años y medio mediante técnicas de análisis exploratorio de datos, agrupamiento de datos y análisis de modelos lineales generalizados. Los objetivos propuestos se han logrado satisfactoriamente. En efecto: Se aplicaron técnicas de análisis de datos multivariados a la revisión de campañas de perforación. Se caracterizaron y clasificaron las perforaciones según su eficiencia y variables relacionadas al proceso. Se aplicaron técnicas multivariadas a la detección y evaluación de las variables determinantes en los tiempos de perforación. Se evaluaron modelos estadísticos para analizar el efecto de las variables consideradas y para la predicción de tiempos de perforación. Se desarrollaron e implementaron rutinas en lenguaje R para cada etapa de la revisión de campañas de perforación. Esta premisa se cumplió a lo largo de todos los temas y capítulos de aplicación. Con estos procedimientos se amplió el alcance del análisis ya que se introdujo una modalidad inédita en este ámbito. Fil: Bernardis, Alfredo. Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración; Argentina. 2015-07-01 2019-08-12T14:54:48Z 2019-08-12T14:54:48Z TesisdePosgrado doctoralThesis acceptedVersion http://rdi.uncoma.edu.ar/handle/uncomaid/15366 spa Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/ application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Comahue. Facultad de Economía y Administración.
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