Selección, Prueba y Adaptación de Servicios para Integración en Aplicaciones Orientadas a Servicios
Actualmente, una práctica común para el desarrollo de software es reusar funcionalidad provista por terceras partes. Esta práctica no sólo ayuda a reducir los costos, sino también a enfocar el proceso de desarrollo en la funcionalidad principal del sistema. En este contexto, el crecimiento de la Web...
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Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2015
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Actualmente, una práctica común para el desarrollo de software es reusar funcionalidad provista por terceras partes. Esta práctica no sólo ayuda a reducir los costos, sino también a enfocar el proceso de desarrollo en la funcionalidad principal del sistema. En este contexto, el crecimiento de la Web habilita a los desarrolladores a ofrecer software no sólo en forma de bibliotecas a descargar e instalar, sino como componentes que se pueden invocar de forma dinámica, que se conocen como servicios. Para utlizar servicios para construir software, es necesario descubrir previamente aquellos servicios que ofrezcan la funcionalidad deseada. Una vez que los servicios potencialmente adecuados son identificados, el desarrolador debe seleccionar el más adecuado.
Este paradigma es llamado Computación Orientada a Servicios (SOC).
Sin embargo, un uso eficaz del paradigma SOC requiere un abordaje eficiente para permitir que las aplicaciones consuman servicios. Actualmente, los desarrolladores deben realizar búsquedas manuales de servicios principalmente a través de catálogos Web, los cuales usualmente brindan información pobre y/o poco relevante, y luego deben proveer el código intermedio adecuado para ensamblar efectivamente el servicio seleccionado en la aplicación cliente. Esto implica invertir un gran esfuerzo en descubrir servicios, analizar su idoneidad en el contexto de la aplicación cliente, y finalmente determinar las adaptaciones necesarias para su correcta integración y consumo.
Para facilitar el desarrollo de aplicaciones orientadas a servicios, en esta tesis presentamos un enfoque para selección, testing y adaptación de servicios. El método de selección provee una evaluación estructural-semántica de las interfaces de los servicios candidatos con respecto a los requerimientos de los componentes internos de una aplicación cliente. Luego, una evaluación de comportamiento basada en testing complementa la compatibilidad de interfaces para comprobar
la compatibilidad del comportamiento esperado de un servicio candidato. Toda la información que se obtiene de este proceso provee un profundo conocimiento sobre los servicios candidatos, y sobre los artefactos de adaptación necesarios para su integración segura. |
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Una vez que los servicios potencialmente adecuados son identificados, el desarrolador debe seleccionar el más adecuado. Este paradigma es llamado Computación Orientada a Servicios (SOC). Sin embargo, un uso eficaz del paradigma SOC requiere un abordaje eficiente para permitir que las aplicaciones consuman servicios. Actualmente, los desarrolladores deben realizar búsquedas manuales de servicios principalmente a través de catálogos Web, los cuales usualmente brindan información pobre y/o poco relevante, y luego deben proveer el código intermedio adecuado para ensamblar efectivamente el servicio seleccionado en la aplicación cliente. Esto implica invertir un gran esfuerzo en descubrir servicios, analizar su idoneidad en el contexto de la aplicación cliente, y finalmente determinar las adaptaciones necesarias para su correcta integración y consumo. Para facilitar el desarrollo de aplicaciones orientadas a servicios, en esta tesis presentamos un enfoque para selección, testing y adaptación de servicios. El método de selección provee una evaluación estructural-semántica de las interfaces de los servicios candidatos con respecto a los requerimientos de los componentes internos de una aplicación cliente. Luego, una evaluación de comportamiento basada en testing complementa la compatibilidad de interfaces para comprobar la compatibilidad del comportamiento esperado de un servicio candidato. Toda la información que se obtiene de este proceso provee un profundo conocimiento sobre los servicios candidatos, y sobre los artefactos de adaptación necesarios para su integración segura. Nowadays, it is a common practice to create software reusing functionality provided by thirdparties. This practice helps not only to reduce costs, but also to focus the development process on the system core functionality. The Web has enabled software developers to offer functionality not as libraries that should be downloaded and installed, but as software components that can be invoked dynamically, called services. In order to use services to build software, it is necessary to discover the services that offer the desired functionality. Once the potential services are identified, the developer should select the most suitable one. This paradigm to develop software is called Service Oriented Computing (SOC). However, a broadly use of the SOC paradigm requires efficient approaches to allow service consumption from within applications. Currently, developers are required to search for suitable services mainly by manually exploring Web catalogs, which usually show poorly relevant into a client application. This implies a large effort into discovering services, analyzing the suitability of retrieved candidate services and envisioning the required adaptations for their correct integration and safe consumption. In order to ease the development of Service-oriented applications, in this thesis proposal we present an approach for service selection, testing and adaptation. The selection method provides a comprehensive scheme for structural and semantic interface compatibility assessment from candidate services, according to requirements of internal components from a client application. A framework based on black-box testing complements the interface compatibility activity in order to check for compatibility on the expected behavior of a candidate service. The whole information package gathered from this process provides an important insight about candidate services and the required adaptation artifacts for their seamless integration. Fil: Garriga, Martín. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina Fil: Zunino, Alejandro. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina Fil: Flores, Andrés. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina 2015-07 2016-06-21T18:22:14Z info:ar-repo/semantics/tesis doctoral info:eu-repo/semantics/doctoralThesis info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/593 https://www.ridaa.unicen.edu.ar/handle/123456789/593 spa http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess application/pdf application/pdf Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas |