Búsqueda de perros perdidos mediante reconocimiento de imágenes
Con este trabajo final intentamos brindar un medio de búsqueda común al que las personas puedan acceder en el momento en el que su mascota se pierda. Nuestro enfoque, al que decidimos llamar Perros Perdidos, permite realizar una búsqueda a raíz de una imagen. Para esto utilizaremos redes neuronale...
| Autores principales: | , |
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| Publicado: |
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
2020
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| Acceso en línea: | https://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/2467 |
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Con este trabajo final intentamos brindar un medio de búsqueda común al que las personas puedan acceder en el momento en el que su mascota se pierda.
Nuestro enfoque, al que decidimos llamar Perros Perdidos, permite realizar una búsqueda a raíz de una imagen.
Para esto utilizaremos redes neuronales encargadas de captar las diferentes características de su imagen, a fin de brindar eficiencia a
la hora de mostrar los perros similares.
El objetivo fue desarrollar una aplicación móvil que los usuarios puedan utilizar para poder publicar las imágenes del perro que deseen buscar, y además otros usuarios puedan publicar imágenes de perros que encuentren en la calle con aspecto extraviado.
De esta manera, cuando haya una búsqueda de un perro que sea
similar a uno que ya fue publicado como perro encontrado, la aplicación utilizará el clasificador de imágenes para poder mostrarle al buscador el mismo.
También permitimos que los usuarios hagan uso de la posición en la que se encuentran o los puntos del mapa, por lo que brindamos la posibilidad de que generen búsquedas en zonas deseadas del mapa. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen. |
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Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas |
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