Desarrollo de un solver paralelo para algoritmos de búsqueda exhaustiva aplicado a la resolución del puzzle Eternity II

Este trabajo se basa en la búsqueda de una solución a un problema de alta complejidad (tipo NP) utilizando herramientas de programación en paralelo. A su vez, hoy en día, en la mayoría de los ámbitos científicos deben resolverse problemas computacionales muy complejos y con altos requerimientos e...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Castellanos, Emiliano Nahuel, Aguirre, Juan Cruz Damián
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2018
Materias:
Acceso en línea:https://www.ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/2069
Aporte de:
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description Este trabajo se basa en la búsqueda de una solución a un problema de alta complejidad (tipo NP) utilizando herramientas de programación en paralelo. A su vez, hoy en día, en la mayoría de los ámbitos científicos deben resolverse problemas computacionales muy complejos y con altos requerimientos en tiempo y recursos. Para resolver este tipo de problemas, el paralelismo se ha convertido en una de las herramientas computacionales de mayor relevancia. Para esto, no sólo es necesario contar con hardware que permita realizar cómputo paralelo, sino también con lenguajes de programación para el desarrollo de aplicaciones con paralelismo. Existe un sinfín de problemáticas cuyas soluciones son alcanzables sólo a partir de técnicas de programación que se basan en el recorrido completo de todas las combinaciones posibles. Uno de los casos que se eligió y que dió base de ejemplo fue el juego Eternity II. Este juego es un tipo puzzle con miles de combinaciones para poder ubicar las piezas. En este trabajo se estudiaron diferentes mecanismos de optimización de soluciones a este juego, explotando las capacidades de la computación paralela en entornos multi core.
publisher Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
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