Análisis comportamental de las personas mediante la predicción inteligente de movilidad en el transporte público

El objetivo principal del proyecto de tesis se basa en la realización de un algoritmo de predicción mediante el cual se logra crear una herramienta que automatiza el estudio de movilidad de las personas en el transporte público denominado origen/destino. El foco del trabajo se centra en lograr optim...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Amat, Gonzalo, Pedro, Iván
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas 2018
Materias:
Acceso en línea:http://ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1994
Aporte de:
id I21-R190-123456789-1994
record_format ojs
institution Universidad Nacional del Centro
institution_str I-21
repository_str R-190
container_title_str Repositorio Institucional de Acceso Abierto (RIDAA)
language Español
format Artículo revista
topic Tarjetas magnéticas
Transporte público
Ingeniería de sistemas
Pago electrónico
Tandil
Buenos Aires
Argentina
Algoritmos
Servicios públicos
spellingShingle Tarjetas magnéticas
Transporte público
Ingeniería de sistemas
Pago electrónico
Tandil
Buenos Aires
Argentina
Algoritmos
Servicios públicos
Amat, Gonzalo
Pedro, Iván
Análisis comportamental de las personas mediante la predicción inteligente de movilidad en el transporte público
topic_facet Tarjetas magnéticas
Transporte público
Ingeniería de sistemas
Pago electrónico
Tandil
Buenos Aires
Argentina
Algoritmos
Servicios públicos
author Amat, Gonzalo
Pedro, Iván
author_facet Amat, Gonzalo
Pedro, Iván
author_sort Amat, Gonzalo
title Análisis comportamental de las personas mediante la predicción inteligente de movilidad en el transporte público
title_short Análisis comportamental de las personas mediante la predicción inteligente de movilidad en el transporte público
title_full Análisis comportamental de las personas mediante la predicción inteligente de movilidad en el transporte público
title_fullStr Análisis comportamental de las personas mediante la predicción inteligente de movilidad en el transporte público
title_full_unstemmed Análisis comportamental de las personas mediante la predicción inteligente de movilidad en el transporte público
title_sort análisis comportamental de las personas mediante la predicción inteligente de movilidad en el transporte público
description El objetivo principal del proyecto de tesis se basa en la realización de un algoritmo de predicción mediante el cual se logra crear una herramienta que automatiza el estudio de movilidad de las personas en el transporte público denominado origen/destino. El foco del trabajo se centra en lograr optimizar el análisis mencionado a través de la predicción del destino de una persona (zona en que se baja del colectivo) dependiendo del origen de la misma (zona en donde se sube). Obtener un buen comportamiento en el algoritmo de predicción previamente mencionado permite disponer de una fuente importante de información sobre las rutas de movilidad de las personas, logrando tener una noción específica de sus movimientos y, con ésto, poder estudiar numerosos aspectos importantes a futuro para mejorar el servicio y optimizar la experiencia de los usuarios con el mismo. El propósito que presenta el proyecto se resume en aprovechar la información específica que brindan los sistemas de tarjetas utilizados para el pago electrónico de los viajes. A medida que un usuario realiza diferentes viajes está “creando” un historial que permite estudiar diferentes cuestiones que pueden significar una mejora en el servicio del transporte público. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
publisher Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas
publishDate 2018
url http://ridaa.unicen.edu.ar/xmlui/handle/123456789/1994
work_keys_str_mv AT amatgonzalo analisiscomportamentaldelaspersonasmediantelaprediccioninteligentedemovilidadeneltransportepublico
AT pedroivan analisiscomportamentaldelaspersonasmediantelaprediccioninteligentedemovilidadeneltransportepublico
first_indexed 2022-07-04T14:25:06Z
last_indexed 2022-07-04T14:25:06Z
bdutipo_str Revistas
_version_ 1764819786665033730