Geração da irradiação solar diária, mediante redes neurais artificiais
Este estudo propõe a utilização das redes neurais artificiais (RNA) para gerar séries sintéticas da irradiação solar diária, utilizando séries temporais referentes a um conjunto de variáveis meteorológicas. Após a fase de treinamento, quando a rede aprende a influência de cada variável na irradiação...
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| Autores principales: | , , |
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| Formato: | Articulo |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
2006
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88442 |
| Aporte de: |
| Sumario: | Este estudo propõe a utilização das redes neurais artificiais (RNA) para gerar séries sintéticas da irradiação solar diária, utilizando séries temporais referentes a um conjunto de variáveis meteorológicas. Após a fase de treinamento, quando a rede aprende a influência de cada variável na irradiação, foi possível estimar a realização estocástica referente à série temporal experimental da irradiação em um outro período utilizando as demais variáveis disponíveis. Os dados utilizados foram coletados entre janeiro de 2000 e dezembro de 2005 na localidade de Ilha Solteira, São Paulo. Os resultados, referentes às estimativas para 2005, demonstraram um bom desempenho das RNA com ou sem a utilização de horas de insolação experimental como entrada. No primeiro caso as estimativas obtidas para os valores diários de 11meses apresentaram um RMSE, em relação à média mensal, ≤ 16.0% sendo que destes 9 meses resultaram RMSE ≤ 12.2%. No segundo caso os 11meses apresentaram um RMSE ≤ 19.5% sendo que 6 meses com RMSE ≤ 15,6%. Obteve-se ainda, os RMSE relativos aos valores médios mensais da irradiação solar de 4.3%, com dados de insolação, e 5.9% somente com a insolação teórica. |
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