Georeferenciamento e bancos de dados NoSQL: uma análise do panorama atual na agropecuária de precisão
O recente emprego de tecnologias de informação nos sistemas de produção agrícolas, visando uma maior produtividade, traz desafios associados. O enorme volume de dados heterogeneos gerados continuamente leva a um cenário de Big Data, no qual sistemas de bancos de dados tradicionais padrão SQL, basead...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Portugués |
| Publicado: |
2019
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/88100 |
| Aporte de: |
| Sumario: | O recente emprego de tecnologias de informação nos sistemas de produção agrícolas, visando uma maior produtividade, traz desafios associados. O enorme volume de dados heterogeneos gerados continuamente leva a um cenário de Big Data, no qual sistemas de bancos de dados tradicionais padrão SQL, baseados em esquemas, apresentam algumas deficiencias. As tecnologias de bancos de dados do padrão NoSQL são uma alternativa promissora nesse contexto. Dentre estes, o banco de dados MongoDB é um dos citados em aplicações de Agropecuária de Precisão. O presente artigo apresenta um estudo acerca do estado da arte da utilização do banco de dados MongoDB, na Agropecuária de Precisão, bem como destaca as suas principais características com potencial utilização nesse cenário. |
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