A Bayesian Technique for Real and Integer Parameters Estimation in Linear Models and its Application to GNSS High Precision Positioning

A novel Bayesian technique for the joint estimation of real and integer parameters in a linear measurement model is presented. The integer parameters take values on a finite set, and the real ones are assumed to be a Gaussian random vector. The posterior distribution of these parameters is sequentia...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: García, Javier Gonzalo, Roncagliolo, Pedro Agustín, Muravchik, Carlos Horacio
Formato: Articulo
Lenguaje:Inglés
Publicado: 2015
Materias:
Ingeniería
Bayesian estimation, carrier phase ambiguity resolution, GNSS, integer parameter estimation
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/76906
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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