Mejora del acceso a Infoleg mediante técnicas de procesamiento automático del lenguaje

En este artículo presentamos una aproximación para la detección Automática de Entidades en textos legales, y su aplicación al corpus InfoLeg. La aproximación se basa en diversas técnicas de Extracción de Información, entre ellas Aprendizaje Automático a partir de ejemplos y reglas creadas manualment...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Cardellino, Fernando, Cardellino, Cristian, Haag, Karen, Soto, Axel, Teruel, Milagro, Alonso i Alemany, Laura, Villata, Serena
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2018
Materias:
Ciencias Informáticas
detección automática de entidades
InfoLeg
textos legales
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/71805
http://47jaiio.sadio.org.ar/sites/default/files/SID-6.PDF
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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