Métricas y escalabilidad de algoritmos paralelos

Resulta innegable la importancia del procesamiento paralelo en el espectro de la Ciencia de la Computación. Existen diversas razones para esta realidad: - la capacidad de reducir el tiempo de procesamiento en problemas de cómputo intensivo o de grandes volúmenes de datos - el límite físico alcanz...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Naiouf, Marcelo, De Giusti, Armando Eduardo, Tarrío, Diego F., De Giusti, Laura Cristina
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2000
Materias:	Ciencias Informáticas algoritmos paralelos Metrics Distributed Métricas escalabilidad Parallel algorithms Parallel processing
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/22087
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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description	Resulta innegable la importancia del procesamiento paralelo en el espectro de la Ciencia de la Computación. Existen diversas razones para esta realidad: - la capacidad de reducir el tiempo de procesamiento en problemas de cómputo intensivo o de grandes volúmenes de datos - el límite físico alcanzado por las computadoras secuenciales en algunos casos torna inaceptable el tiempo para resolver determinados problemas, y hace que la solución paralela sea la única factible. - la existencia de sistemas en los que no interesa tanto la velocidad de cómputo sino la necesidad dI! estar en más de un lugar a la vez, capacidad que puede mapearse a una configuración paralela - las posibilidades que el paradigma paralelo ofrece en términos de investigación de técnicas para el análisis, diseño y evaluación de algoritmos.
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Métricas y escalabilidad de algoritmos paralelos

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