Optimización de algoritmos sobre arquitecturas paralelas de memoria distribuida. Aplicación al reconocimiento de patrones

El objetivo general es investigar la transformación y optimización de algoritmos para su ejecución sobre arquitecturas paralelas de memoria distribuida, con énfasis en la aplicación al reconocimiento de patrones. Interesan las clases de problemas relacionadas con el tratamiento masivo de datos (pot...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: De Giusti, Armando Eduardo, Naiouf, Marcelo, Chichizola, Franco
Formato: Objeto de conferencia
Lenguaje:Español
Publicado: 2003
Materias:
Ciencias Informáticas
Paralelización y optimización de algoritmos
Distributed Systems
Memoria distribuida
Parallel
Tiempo real
Algorithms
Real time
Reconocimiento de patrones
Acceso en línea:http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/21540
Aporte de:
SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata
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description El objetivo general es investigar la transformación y optimización de algoritmos para su ejecución sobre arquitecturas paralelas de memoria distribuida, con énfasis en la aplicación al reconocimiento de patrones. Interesan las clases de problemas relacionadas con el tratamiento masivo de datos (potencialmente distribuidos) tales como los patrones de secuencias en reconocimiento de ADN o los patrones clásicos de identificación humana (huellas digitales, rostros). En todos los casos los resultados esperados son la optimización de algoritmos, el estudio de complejidad y de escalabilidad de los mismos.
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author De Giusti, Armando Eduardo
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