Procesamiento distribuido y paralelo. : Fundamentos y aplicaciones.
El eje central de esta línea de I/D la constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos paralelos...
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| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2008
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| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/20661 |
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Ciencias Informáticas Parallel Sistemas paralelos Algoritmos paralelos y distribuidos Distributed Clusters Multicluster Grid Balance de carga Evaluación de performance |
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Ciencias Informáticas Parallel Sistemas paralelos Algoritmos paralelos y distribuidos Distributed Clusters Multicluster Grid Balance de carga Evaluación de performance Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco Pousa, Adrián Sanz, Victoria María Procesamiento distribuido y paralelo. : Fundamentos y aplicaciones. |
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Ciencias Informáticas Parallel Sistemas paralelos Algoritmos paralelos y distribuidos Distributed Clusters Multicluster Grid Balance de carga Evaluación de performance |
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El eje central de esta línea de I/D la constituye el estudio de los temas de procesamiento paralelo y distribuido, tanto en lo referente a los fundamentos como a las aplicaciones. Esto incluye los problemas de software asociados con la construcción, evaluación y optimización de algoritmos paralelos y distribuidos sobre arquitecturas multiprocesador.
Los temas de interés abarcan: paralelización de algoritmos, paradigmas paralelos, métricas, escalabilidad, balance de carga, y modelos de computación paralela para la predicción y evaluación de performance sobre diferentes clases de arquitecturas de soporte. Tales arquitecturas pueden ser homogéneas o heterogéneas, como cluster, multicluster y grid.
Se trabaja en la concepción de aplicaciones paralelas numéricas y no numéricas sobre grandes volúmenes de datos y cómputo intensivo, y en el desarrollo de laboratorios remotos para el acceso transparente a recursos de cómputo paralelo. |
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Naiouf, Marcelo De Giusti, Armando Eduardo De Giusti, Laura Cristina Chichizola, Franco Pousa, Adrián Sanz, Victoria María |
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