Un primer acercamiento a un modelo predictivo ajustable por umbrales para detección de fraudes financieros

El fraude en el sector financiero en transacciones con tarjetas de crédito y débito es un fenómeno que ha recibido el estudio de la comunidad científica por su impacto económico, tanto en individuos como en instituciones. Analizar este problema desde la perspectiva de machine learning es un gran des...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Fióla, Fabián, Alvez, Carlos E., Chesñevar, Carlos Iván
Formato:	Objeto de conferencia
Lenguaje:	Español
Publicado:	2020
Materias:	Ciencias Informáticas Fraude financiero Inteligencia artificial Machine learning
Acceso en línea:	http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/116433 http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/asai/ASAI-09.pdf
Aporte de:	SEDICI (UNLP) de Universidad Nacional de La Plata

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