Desarrollo de un conjunto de datos de imágenes de hojas de batata como herramienta para reconocimiento de diferentes genotipos
Un conjunto de datos de imágenes proporciona una fuente muy importante y necesaria para la realización de diversas actividades de investigación y análisis en varios campos computacionales relacionados con la inteligencia artificial como son la visión por computadora, el aprendizaje automático y el a...
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| Autores principales: | , , , |
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| Formato: | Objeto de conferencia |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
2020
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/115518 http://49jaiio.sadio.org.ar/pdfs/cai/CAI_23.pdf |
| Aporte de: |
| Sumario: | Un conjunto de datos de imágenes proporciona una fuente muy importante y necesaria para la realización de diversas actividades de investigación y análisis en varios campos computacionales relacionados con la inteligencia artificial como son la visión por computadora, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. En el presente trabajo, se proporciona un conjunto de datos de imágenes de hojas del cultivo de batata de cuatro variedades morfológicamente contrastantes y ampliamente cultivadas en el país. Esta contribución incluye 836 imágenes digitales y se pone a disposición pública, especialmente para la comunidad de investigadores, bajo licencia Creative Commons con Atribución. |
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