Metodologia de la investigacion: el enfoque meta-analitico para la sintesis cuantitativa de la literatura en las ciencias del movimiento humano

En este artículo se presenta una descripción de diferentes tipos de tamaños de efecto utilizados para resumir de manera cuantitativa el cuerpo de investigación proveniente de diversas áreas de las ciencias del movimiento humano. En total se revisaron 108 meta análisis publicados entre 1983 y 2005. E...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: José Moncada Jiménez
Formato: Artículo científico
Publicado: Universidad de Costa Rica 2006
Materias:
Educación
TAMAÑO DEL EFECTO/ META ANÁLISIS/ VARIANZA EXPLICADA/ VARIANZA COMPARTIDA/ REVISIONES DE LITERATURA SISTEMÁTICAS
Acceso en línea:http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=44760103
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=cr/cr-006&d=44760103oai
Aporte de:
Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
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José Moncada Jiménez
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TAMAÑO DEL EFECTO/ META ANÁLISIS/ VARIANZA EXPLICADA/ VARIANZA COMPARTIDA/ REVISIONES DE LITERATURA SISTEMÁTICAS
description En este artículo se presenta una descripción de diferentes tipos de tamaños de efecto utilizados para resumir de manera cuantitativa el cuerpo de investigación proveniente de diversas áreas de las ciencias del movimiento humano. En total se revisaron 108 meta análisis publicados entre 1983 y 2005. En el documento se describen dos grupos o familias principales de tamaños de efecto, la familia d y la familia r. Los indicadores de la familia d se utilizan para describir el efecto de un tratamiento sobre la variable dependiente en estudios de tipo comparativos; mientras que los indicadores de la familia r se utilizan para explicar la magnitud de las relaciones entre las variables en los estudios correlacionales. Las revisiones sistemáticas cuantitativas se han convertido en una herramienta objetiva muy importante para la toma de decisiones con respecto a la continuación o no de una línea determinada de investigación, lo cual permite maximizar el tiempo y los recursos destinados para la investigación.
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