Sistema de recomendación de contenidos audiovisuales: Algoritmo de inferencia semántica

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Este artículo presenta el análisis de un Algoritmo de Inferencia Semántica utilizado en un Sistema de Recomendación de Contenidos Audiovisuales en el contexto de la Televisión Digital. Los resultados obtenidos muestran que la inclusión de diferentes propiedades semánticas y sus combinaciones, influy...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ávila, J., Riofrío, X., Palacio Baus, Kenneth Samuel, Espinoza Mejía, M., Saquicela, V., Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación de la Univerisdad de Cuenca, DIUC
Formato: Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad de Cuenca 2015
Materias:
TELEVISION DIGITAL
SISTEMAS DE RECOMENDACION SEMANTICOS
WEB SEMANTICA
PROPIEDADES SEMANTICAS
ONTOLOGIAS
Acceso en línea:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21395
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=ec/ec-003&d=12345678921395oai
Aporte de:
Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
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description Este artículo presenta el análisis de un Algoritmo de Inferencia Semántica utilizado en un Sistema de Recomendación de Contenidos Audiovisuales en el contexto de la Televisión Digital. Los resultados obtenidos muestran que la inclusión de diferentes propiedades semánticas y sus combinaciones, influye directamente en la reducción del error absoluto promedio obtenido en la predicción de la calificación otorgada por un usuario a un ítem determinado. Además se ha determinado que la propiedad Actor tiene un impacto mayor con respecto a otras propiedades analizadas.
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