Predicción de caudales en la cabecera de la cuenca del Paute mediante el modelo DBM

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El modelo Mecanicista Basado en Datos (DBM) se ha utilizado conjuntamente con el filtro de Kalman (como una técnica de asimilación de datos) para la predicción de caudales en una subcuenca ubicada en la parte alta de la cuenca del río Paute. Los resultados sugieren que el modelo DBM, conjuntamente c...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Quichimbo, A., Vázquez, R. F., Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca, DIUC
Formato:	Artículo
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad de Cuenca 2015
Materias:	MODELIZACION NUMERICA ASIMILACION DE DATOS FUNCION DE TRANSFERENCIA PARAMETROS DEPENDIENTES DE ESTADO CUENCA DEL PAUTE
Acceso en línea:	http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21356 http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=ec/ec-003&d=12345678921356oai
Aporte de:	Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales

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description	El modelo Mecanicista Basado en Datos (DBM) se ha utilizado conjuntamente con el filtro de Kalman (como una técnica de asimilación de datos) para la predicción de caudales en una subcuenca ubicada en la parte alta de la cuenca del río Paute. Los resultados sugieren que el modelo DBM, conjuntamente con la técnica de asimilación de datos empleada, produce predicciones de mejor calidad en la subcuenca de estudio, en comparación al uso exclusivo del modelo DBM; de hecho, el filtro de Kalman provee una medida de la incertidumbre asociada al empleo del modelo DBM para efectuar pronósticos de caudales. Estos resultados, no solo que alientan el uso futuro de modelos basados en técnicas de minado de datos, sino que además alientan el uso de la herramienta actual tanto para realizar predicciones como para el pronóstico y alerta temprana en cuencas Andinas.
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