Application of the grid convergence index to a laminar axisymmetric sudden expansion flow

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El uso de modelos numéricos para la representación de procesos naturales es cada vez más común, gracias al desarrollo de herramientas avanzadas problemas cada vez más complejos pueden ser abordados. Sin embargo, mientras sistemas avanzados pueden ser solventados, la incertidumbre de la precisión de...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Carrillo, Verónica M., Petrie, John E., Pacheco, Esteban, Universidad de Cuenca, Dirección de Investigación de la Universidad de Cuenca, DIUC
Formato: Artículo
Lenguaje:Inglés
Publicado: Universidad de Cuenca 2015
Materias:
ANALISIS DE INCERTIDUMBRE
DINAMICA DE FLUIDOS COMPUTACIONAL
EXTRAPOLACION DE RICHARDSON
Acceso en línea:http://dspace.ucuenca.edu.ec/handle/123456789/21353
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=ec/ec-003&d=12345678921353oai
Aporte de:
Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
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description El uso de modelos numéricos para la representación de procesos naturales es cada vez más común, gracias al desarrollo de herramientas avanzadas problemas cada vez más complejos pueden ser abordados. Sin embargo, mientras sistemas avanzados pueden ser solventados, la incertidumbre de la precisión de la solución obtenida se mantiene. La comparación entre los valores experimentales y los obtenidos mediante las simulaciones no es evidencia suficiente de la calidad de los resultados. El método del índice de convergencia de la grilla (GCI) se propone como una alternativa para calcular y reportar la estimación del error de discretización en la aplicación de mecánica de fluidos computacional (CFD) para las simulaciones, este método permite la estimación del error de discretización mediante la aplicación de la teoría de Extrapolación de Richardson, este procedimiento es aplicado a un caso de flujo laminar en una tubería que experimenta una expansión repentina. Los resultados de un estudio experimental se utilizan para verificar tanto la simulación numérica como los resultados de GCI. Como resultado de la aplicación de este método el orden de precisión del esquema numérico utilizado fue verificado. Comparando los resultados numéricos con los valores experimentales se obtuvo un máximo error de 6%. Finalmente, considerando las dos grillas más finas se puede concluir que el rango asintótico se ha alcanzado y que una grilla más fina no mejorara considerablemente la precisión de la solución como lo hará el costo del procedimiento.
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