La organización empresarial como sistema adaptativo complejo

El presente documento busca identificar las características de los sistemas adaptativos complejos (CAS, por su sigla en inglés Complexity Adaptative Systems), así como capturar las implicaciones de su aplicación en el estudio de las organizaciones. Para tal fin, se revisan resultados de investigació...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Bohorquez Arévalo, Luz Esperanza
Formato: article Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Icesi 2014
Materias:
Facultad de Ciencias Administrativas y Económicas
Producción intelectual registrada - Universidad Icesi
Estudios Gerenciales
Emergencias
Evolución
Organización empresarial
Self-organization
Emergence
Evolution
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10906/76394
http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/estudios_gerenciales/article/view/1648
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=263308
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=co/co-008&d=1090676394oai
Aporte de:
Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
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Evolution
description El presente documento busca identificar las características de los sistemas adaptativos complejos (CAS, por su sigla en inglés Complexity Adaptative Systems), así como capturar las implicaciones de su aplicación en el estudio de las organizaciones. Para tal fin, se revisan resultados de investigación publicados en revistas académicas que han facilitado la introducción de las ciencias de la complejidad en la administración, al igual que se exploran los resultados de investigación de grupos e institutos que trabajan en el tema. A partir de los estudios comparativos de las propuestas observadas se plantea que los CAS pueden comprenderse desde la emergencia, la auto-organización y la evolución. La comprensión de la organización desde esta perspectiva genera líneas de investigación en liderazgo, estrategia, toma de decisiones y construcción de actuación conjunta; todo lo anterior en sistemas complejos.
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