Ambiente software de entrenamiento de redes neuronales con ajuste evolutivo de la topología y las funciones de activación

Este trabajo de investigación estudia dos problemas en la optimización en las redes neuronales utilizadas para la mayoría de aplicaciones reales: primero, el diseño de la arquitectura que involucra determinar el número de capas y neuronas por capa, y segundo, las funciones de activación que se deben...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autores principales: Méndez Ortiz, Edgar, Mariño, Juan Sebastián, Arguello Fuentes, Henry
Formato: article Artículo
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Icesi 2009
Materias:
REDES NEURONALES
ALGORITMOS GENÉTICOS
COMPUTACIÓN
OPTIMIZACIÓN
FACULTAD DE INGENIERÍA
PRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESI
SISTEMA & TELEMÁTICA
NEURAL NETWORKS
GENETIC ALGORITHMS
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10906/2079
http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/1009
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=208072
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=co/co-008&d=109062079oai
Aporte de:
Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
id I16-R122-109062079oai
record_format dspace
institution Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales
institution_str I-16
repository_str R-122
collection Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO)
language Español
topic REDES NEURONALES
ALGORITMOS GENÉTICOS
COMPUTACIÓN
OPTIMIZACIÓN
FACULTAD DE INGENIERÍA
PRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESI
SISTEMA & TELEMÁTICA
NEURAL NETWORKS
GENETIC ALGORITHMS
spellingShingle REDES NEURONALES
ALGORITMOS GENÉTICOS
COMPUTACIÓN
OPTIMIZACIÓN
FACULTAD DE INGENIERÍA
PRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESI
SISTEMA & TELEMÁTICA
NEURAL NETWORKS
GENETIC ALGORITHMS
Méndez Ortiz, Edgar
Mariño, Juan Sebastián
Arguello Fuentes, Henry
Ambiente software de entrenamiento de redes neuronales con ajuste evolutivo de la topología y las funciones de activación
topic_facet REDES NEURONALES
ALGORITMOS GENÉTICOS
COMPUTACIÓN
OPTIMIZACIÓN
FACULTAD DE INGENIERÍA
PRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESI
SISTEMA & TELEMÁTICA
NEURAL NETWORKS
GENETIC ALGORITHMS
description Este trabajo de investigación estudia dos problemas en la optimización en las redes neuronales utilizadas para la mayoría de aplicaciones reales: primero, el diseño de la arquitectura que involucra determinar el número de capas y neuronas por capa, y segundo, las funciones de activación que se deben usar en cada una de estas capas. Para ello se desarrolla una herramienta software basada en algoritmos genéticos que encuentra estos parámetros de las redes neuronales. La herramienta desarrollada le permite al usuario elegir el algoritmo de entrenamiento usado; además se aplican técnicas para lograr una mejor generalización como son la detención temprana, la repetición del entrenamiento y el ajuste de los datos de entrenamiento a las funciones de activación usadas. Por último, la herramienta desarrollada es probada en un grupo de usuarios especializados que utilizan la herramienta para encontrar una arquitectura de red neuronal óptima para resolver un problema de verificación de identidad a través de la imagen facial mediante redes neuronales artificiales.
format article
Artículo
article
Artículo
author Méndez Ortiz, Edgar
Mariño, Juan Sebastián
Arguello Fuentes, Henry
author_facet Méndez Ortiz, Edgar
Mariño, Juan Sebastián
Arguello Fuentes, Henry
author_sort Méndez Ortiz, Edgar
title Ambiente software de entrenamiento de redes neuronales con ajuste evolutivo de la topología y las funciones de activación
title_short Ambiente software de entrenamiento de redes neuronales con ajuste evolutivo de la topología y las funciones de activación
title_full Ambiente software de entrenamiento de redes neuronales con ajuste evolutivo de la topología y las funciones de activación
title_fullStr Ambiente software de entrenamiento de redes neuronales con ajuste evolutivo de la topología y las funciones de activación
title_full_unstemmed Ambiente software de entrenamiento de redes neuronales con ajuste evolutivo de la topología y las funciones de activación
title_sort ambiente software de entrenamiento de redes neuronales con ajuste evolutivo de la topología y las funciones de activación
publisher Universidad Icesi
publishDate 2009
url http://hdl.handle.net/10906/2079
http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/1009
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=208072
http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=co/co-008&d=109062079oai
work_keys_str_mv AT mendezortizedgar ambientesoftwaredeentrenamientoderedesneuronalesconajusteevolutivodelatopologiaylasfuncionesdeactivacion
AT marinojuansebastian ambientesoftwaredeentrenamientoderedesneuronalesconajusteevolutivodelatopologiaylasfuncionesdeactivacion
AT arguellofuenteshenry ambientesoftwaredeentrenamientoderedesneuronalesconajusteevolutivodelatopologiaylasfuncionesdeactivacion
AT mendezortizedgar evolutivodelatopologiaylasfuncionesdeactivacion
AT marinojuansebastian evolutivodelatopologiaylasfuncionesdeactivacion
AT arguellofuenteshenry evolutivodelatopologiaylasfuncionesdeactivacion
bdutipo_str Repositorios
_version_ 1764820415958482944

Ejemplares similares