Water flows modelling and forecasting using a RBF neural network

Aquí se presenta un modelo hidrológico de estimación basado en el uso de una red neuronal de base radial, con el cual se busca desarrollar sistema automática de estimación de flujos de caudal. El problema de la estimación de caudales no es una tarea trivial debido a (i) que los diversos mecanismos q...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Fajardo Toro, Carlos Hernán, González Peña, Daniel, Soto González, Benedicto, Fernández Riverola, Florentino
Formato:	article Artículo
Lenguaje:	Español
Publicado:	Universidad Icesi 2008
Materias:	RED NEURONAL DE BASE RADIAL- RBF PRONÓSTICO DE CAUDAL MODELOS HIDROLÓGICOS MODELOS DE CAJA NEGRA MODELOS AUTORREGRESIVOS FACULTAD DE INGENIERÍA SISTEMA & TELEMÁTICA PRODUCCIÓN INTELECTUAL REGISTRADA - UNIVERSIDAD ICESI RIVER ﬂOW FORECASTING HYDROLOGIC MODELS
Acceso en línea:	http://hdl.handle.net/10906/1836 http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/996 http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=199166 http://biblioteca.clacso.edu.ar/gsdl/cgi-bin/library.cgi?a=d&c=co/co-008&d=109061836oai
Aporte de:	Red de Bibliotecas Virtuales de Ciencias Sociales (CLACSO) de Consejo Latinoamericano de Ciencias Sociales

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description	Aquí se presenta un modelo hidrológico de estimación basado en el uso de una red neuronal de base radial, con el cual se busca desarrollar sistema automática de estimación de flujos de caudal. El problema de la estimación de caudales no es una tarea trivial debido a (i) que los diversos mecanismos que rigen el sistema que determina el flujo de caudales actúan dentro de un rango muy amplio de escalas espacio – temporales y (ii) casi todos los elementos que intervienen y afectan el flujo de caudales presentan cierto grado de no linealidad. La red neuronal propuesta ha sido utilizada para estimar el pronóstico diario de caudal de una cuenca, obteniéndose resultados satisfactorios frente a otras técnicas. El modelo propuesto ha sido utilizado para realizar estimaciones en el río Ulloa, una cuenca ubicada al noroeste de la Península Ibérica. Aquí se presentan y discuten los resultados obtenidos con los experimentos realizados
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Water flows modelling and forecasting using a RBF neural network

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