Una revisión de los distintos estimadores robustos para muestreo en poblaciones finitas
Se presentaron estimadores clásicos y robustos para la estimación de parámetros de pobla-ciones finitas a partir de muestras seleccionadas en forma probabilística. Los primeros po-seen el inconveniente de ser sensibles ante la aparición de valores atípicos. Una solución surge a partir del empleo de...
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| Publicado: |
2017
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muestreo en poblaciones finitas estimador de Horvitz-Thompson estima-dor de Hájek estimadores robustos sampling from finite populations Horvitz-Thompson estimator Hájek estimator robust estimators Bortolotto, Eugenia Marí, Gonzalo Pablo Domingo Una revisión de los distintos estimadores robustos para muestreo en poblaciones finitas |
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Se presentaron estimadores clásicos y robustos para la estimación de parámetros de pobla-ciones finitas a partir de muestras seleccionadas en forma probabilística. Los primeros po-seen el inconveniente de ser sensibles ante la aparición de valores atípicos. Una solución surge a partir del empleo de estimadores denominados robustos, los cuales son menos sen-sibles ante la existencia de outliers. Se presenta un conjunto de funciones existentes en el programa R que permite el cálculo de los estimadores y de sus correspondientes estimacio-nes de variancia.
En estudios futuros se planea la evaluación de los estimadores clásicos y robustos a partir de simulaciones considerando diversos diseños muestrales y datos contaminados con distin-tos números de observaciones atípicas. |
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Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario |
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