Identificación de fases de la diabetes espontánea de un biomodelo murino mediante analisis multidimensional de datos
Los biomodelos utilizados para el estudio de la diabetes permiten evaluar factores genéticos y ambientales. Nuestro propósito fue caracterizar individuos de la línea de ratas genéticamente diabéticas eSS utilizando, mediante análisis multivariado, los valores de la curva de tolerancia glúcida y d...
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Lenguaje: | Español |
Publicado: |
Universidad de Costa Rica
2014
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Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/2133/3548 http://hdl.handle.net/2133/3548 |
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análisis multidimensional de datos diabetes biomodelos redes neuronales artificiales Moscoloni, Nora Montenegro, SM Navone, Hugo Picena, Juan Carlos Martínez, SM Tarrés, MC Identificación de fases de la diabetes espontánea de un biomodelo murino mediante analisis multidimensional de datos |
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Los biomodelos utilizados para el estudio de la diabetes permiten evaluar factores
genéticos y ambientales. Nuestro propósito fue caracterizar individuos de la línea
de ratas genéticamente diabéticas eSS utilizando, mediante análisis multivariado, los
valores de la curva de tolerancia glúcida y de glucosuria, junto con otras características
fisiológicas y ambientales totalizando 9 variables. Se asignaron valores faltantes de
glucosuria mediante un clasificador neuronal. Para la caracterización de los individuos
se aplicó el método de componentes principales y al efectuar la descripción de la
estructura de los datos mediante representación gráfica en ejes factoriales, el primer
eje separó los individuos según las glucemias, edad y peso y el segundo opuso la
biomasa en edades tempranas con el tamaño de camada. El análisis en clusters definió
una partición en 5 clases. Al relacionar los resultados con la clasificación clínica fue
posible tipificar a los machos eSS desde los más jóvenes con menor peso, aglucosúricos,
con glucemia de ayuno normal pero con alteración de la tolerancia a la glucosa hasta
los diabéticos, de mayor peso y edad y glucosúricos, posibilitándose así la identificación
de fases en la progresión del síndrome. |
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