Modelos poisson-tweedie para datos de conteo con exceso de ceros. Su comparación con el modelo binomial negativo

En muchos estudios que involucran el análisis de datos de conteo es común encontrar una gran cantidad de ceros. La sobredispersión que ello provoca ha sido tenida en cuenta en diferentes alternativas de modelización siendo el modelo Binomial Negativo la más utilizada. Recientemente Bonat et al. pr...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Harvey, Guillermina Beatriz, Boggio, Gabriela Susana
Otros Autores: Secretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario
Formato: conferenceObject documento de conferencia publishedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
datos de conteo
exceso de ceros
modelos Poisson-Tweedie
count data
zero-inflated data
Poisson-Tweedie models
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/2133/18433
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Aporte de:
Repositorio Hipermedial de la Universidad Nacional de Rosario (UNR) de Universidad Nacional de Rosario
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description En muchos estudios que involucran el análisis de datos de conteo es común encontrar una gran cantidad de ceros. La sobredispersión que ello provoca ha sido tenida en cuenta en diferentes alternativas de modelización siendo el modelo Binomial Negativo la más utilizada. Recientemente Bonat et al. presentaron una nueva clase de modelos lineales generalizados basados en los modelos Poisson-Tweedie desarrollados por Jørgensen y Kokonendji para ana-lizar este tipo de datos. En este trabajo se estudió el comportamiento de las estimaciones de los modelos Poisson-Tweedie y Binomial Negativo mediante un estudio por simulación. Se en-contraron estimaciones de los coeficientes de regresión con sesgos muy pequeños en ambos casos y errores cuadráticos medios levemente menores para los modelos Poisson-Tweedie
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