Procesamiento de imágenes biomédicas mediante técnicas de deep learning

El presente proyecto está orientado a aplicar técnicas modernas de aprendizaje en redes neuronales profundas (Deep Learning, DL) a problemas de procesamiento de imágenes biomédicas. Las métodos actuales de generación de imágenes biomédicas (tales como Tomografía Computada, Resonancia Magnética, Tom...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Mato, Germán
Otros Autores: Curiale, Ariel Hernán; Cardenas, Rodrigo; Kloster, Matías Alejandro; Colavecchia, Flavio; Ziemecki Burgos, Andrés Augusto
Formato: info:eu-repo/semantics/other Proyecto de investigación acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: 2019
Materias:
Diagnóstico por imagen
Neurociencias
Espectroscopía de resonancia magnética
Aprendizaje profundo
Acceso en línea:http://bdigital.uncu.edu.ar/14412
Aporte de:
Biblioteca Digital de Universidad Nacional de Cuyo
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description El presente proyecto está orientado a aplicar técnicas modernas de aprendizaje en redes neuronales profundas (Deep Learning, DL) a problemas de procesamiento de imágenes biomédicas. Las métodos actuales de generación de imágenes biomédicas (tales como Tomografía Computada, Resonancia Magnética, Tomografía por Emisión de Positrones o imágenes generadas con microscopios) dan lugar a una gran cantidad de datos que requieren de métodos automáticos para ser procesados adecuadamente minimizando la continua intervención de personal calificado.
author2 Curiale, Ariel Hernán; Cardenas, Rodrigo; Kloster, Matías Alejandro; Colavecchia, Flavio; Ziemecki Burgos, Andrés Augusto
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