Correlación entre la variabilidad productiva intralote y el índice verde normalizado (NDVI) histórico de imágenes multiespectrales para el cultivo de soja, en lotes del noroeste de la provincia de Buenos Aires

En un escenario de márgenes de ganancia acotados, existe la necesidad de optimizar la rentabilidad de la empresa agropecuaria preservando los recursos naturales. El objetivo de este trabajo fue definir una metodología simple para la determinación de ambientes productivos a escala de lote utilizando...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Garín, Elio Andrés
Otros Autores: Ferreyra, Adriana Reneé
Formato: Tesis de grado acceptedVersion
Lenguaje:Español
Publicado: Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires 2021
Materias:
Índice verde normalizado
Cultivo de soja
Intralote
Acceso en línea:http://repositorio.unnoba.edu.ar:8080/xmlui/handle/23601/132
Aporte de:
Re DI Repositorio Digital UNNOBA de Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
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spelling I103-R405-23601-1322021-04-27T13:53:53Z Correlación entre la variabilidad productiva intralote y el índice verde normalizado (NDVI) histórico de imágenes multiespectrales para el cultivo de soja, en lotes del noroeste de la provincia de Buenos Aires Garín, Elio Andrés Ferreyra, Adriana Reneé Portillo, Javier Esteban Índice verde normalizado Cultivo de soja Intralote En un escenario de márgenes de ganancia acotados, existe la necesidad de optimizar la rentabilidad de la empresa agropecuaria preservando los recursos naturales. El objetivo de este trabajo fue definir una metodología simple para la determinación de ambientes productivos a escala de lote utilizando imágenes satelitales. Como base para realizar la investigación se utilizaron mapas de rendimiento obtenidos por un monitor a bordo de una cosechadora (testigo), y una combinación de índices verdes normalizados obtenidos por los satélites Landsat 5 y 7. Ambas fuentes de datos fueron procesadas para generar mapas de ambientes productivos (alto, medio y bajo) a escala de lote. La similitud entre las zonas de productividad delimitadas a partir de un mapa de rendimiento clasificado versus las obtenidas por la clasificación de un compilado de imágenes NDVI varió entre un 29 y 60%. Si bien los porcentajes fueron bajos, se identificaron algunas áreas de coincidencia espacial. Se recomienda trabajar con varios satélites/sensores de modo de poder disponer de suficientes observaciones, así como utilizar una serie histórica de mapas de rendimiento que permita generar una referencia más representativa y así validar con mayor consistencia el uso de imágenes NDVI históricas para la ambientación de lotes. Fil: Garín, Elio Andrés. Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires; Argentina Ingeniería Agronómica 2021-04-27T13:52:45Z 2021-04-27T13:52:45Z 2020-12-18 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:ar-repo/semantics/tesis de grado info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://repositorio.unnoba.edu.ar:8080/xmlui/handle/23601/132 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ application/pdf 46 p. application/pdf Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires
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