Vacunación óptima para un modelo SIRS

En este trabajo presentamos un modelo SIRS para la dinámica de una enfermedad infecciosa sobre una población de individuos, donde se contempla el accionar de un programa de vacunación. Se demuestra que el sistema de ecuaciones diferenciales que describe la dinámica de la enfermedad tiene solución. E...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor principal: Hernández, Matias Ezequiel
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Unión Matemática Argentina - Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación 2014
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/10055
Aporte de:
Revista de Educación Matemática de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R366-article-100552024-03-18T22:04:44Z Vacunación óptima para un modelo SIRS Hernández, Matias Ezequiel En este trabajo presentamos un modelo SIRS para la dinámica de una enfermedad infecciosa sobre una población de individuos, donde se contempla el accionar de un programa de vacunación. Se demuestra que el sistema de ecuaciones diferenciales que describe la dinámica de la enfermedad tiene solución. Es formulado un problema de optimización, relacionado con minimizar el número de individuos susceptibles e infectados, maximizar el número de individuos removidos, y minimizar también la proporción de personas vacunadas. Para aproximar el ?optimo del problema planteado, optamos por discretizar y luego optimizar. Por último se presentará un resultado numérico y la conclusión del trabajo. Unión Matemática Argentina - Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación 2014-06-04 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Artículo evaluado por pares application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/10055 10.33044/revem.10055 Revista de Educación Matemática; Vol. 29 Núm. 2 (2014) 1852-2890 0326-8780 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/REM/article/view/10055/10712 Derechos de autor 2014 Matias Ezequiel Hernández https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
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