Análisis de las habilidades de metaheurísticas X-PSO multiobjetivo mediante indicadores de inteligencia de grupo

Este trabajo presenta un análisis del comportamiento de MetaHeurísticas referidas como X-PSO Formas MultiObjetivo (X-FPSO), recurriendo al concepto de Inteligencia de Grupo (IG). A través de varios trabajos en esta línea de investigación, los autores han establecido cualitativamente que existe una c...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Casanova, Carlos, Schweickardt, Gustavo
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2017
Materias:
Inteligencia de Grupo – Metaheurísticas – Optimización – Enjambre de Partículas
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16999
Aporte de:
Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa de Universidad Nacional de Córdoba
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spelling I10-R359-article-169992017-06-22T15:47:26Z Análisis de las habilidades de metaheurísticas X-PSO multiobjetivo mediante indicadores de inteligencia de grupo Casanova, Carlos Schweickardt, Gustavo Inteligencia de Grupo – Metaheurísticas – Optimización – Enjambre de Partículas Este trabajo presenta un análisis del comportamiento de MetaHeurísticas referidas como X-PSO Formas MultiObjetivo (X-FPSO), recurriendo al concepto de Inteligencia de Grupo (IG). A través de varios trabajos en esta línea de investigación, los autores han establecido cualitativamente que existe una correspondencia entre la habilidad de las Formas X-FPSO para satisfacer los cinco Principios de la IG (PIG), y la aptitud de la Función de Selección de una HiperHeurística cuando las Formas X-FPSO componen su dominio. Se proponen Indicadores de IG cuantitativos que permiten caracterizar y diferenciar el comportamiento de dos estrategias de movimiento derivadas de la MetaHeurística FPSO original, cuyos comportamientos satisfacen en grados complementarios los PIG: la FPSO con Factor de Constricción y Topología de Comunicación entre partículas Estrella Global Determinística y la FEPSO GIStT (Topología de Comunicación Global/Individual Estocástica), desarrolladas por los autores. Estos indicadores reflejan aspectos clave relacionados con la IG, permitiendo realizar un seguimiento iteración a iteración del Algoritmo HiperHeurístico, sirviendo de guía para su Función de Selección. Se presenta una simulación en el contexto de la resolución de un problema de Optimización Combinatoria, considerados en trabajos previos como estudio de caso: el Balance de Cargas en un Sistema Trifásico de Distribución de Energía Eléctrica. Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2017-05-01 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16999 Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa; Vol. 24 Núm. 40 (2016): Noviembre 1853-9777 0329-7322 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16999/16655
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