Selección de variables mediante técnicas multicriterio. Un estudio de eficiencia de muestra pequeña
En un estudio de eficiencia el proceso de selección de variables es necesario si la muestra es pequeña y las variables aptas son numerosas. Diversas son las razones que lo justifican; una fundamental, es que cuando se utiliza un método no paramétrico como el Análisis Envolvente de Datos, el potencia...
Guardado en:
| Autores principales: | , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Artículo revista |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa
2017
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16993 |
| Aporte de: |
| id |
I10-R359-article-16993 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
I10-R359-article-169932017-06-22T15:47:26Z Selección de variables mediante técnicas multicriterio. Un estudio de eficiencia de muestra pequeña Iniguez, Patricia Arburua, Mariana Gallardo, Juan Ferreyra, Ernesto Negro, Fernando Iniguez, Adriana Selección de Variables - Decisión Multicriterio – Análisis Envolvente de Datos (DEA) - Eficiencia En un estudio de eficiencia el proceso de selección de variables es necesario si la muestra es pequeña y las variables aptas son numerosas. Diversas son las razones que lo justifican; una fundamental, es que cuando se utiliza un método no paramétrico como el Análisis Envolvente de Datos, el potencial de discriminación disminuye ante incrementos en la dimensionalidad del espacio de producción y ello tiende a desplazar las unidades hacia la frontera eficiente, perdiéndose, de este modo, capacidad discriminatoria.El objetivo del presente es hallar un número adecuado de inputs y outputs que permita definir un modelo empírico para el estudio de eficiencia de un conjunto de Centros de Atención Primaria de la Salud que discrimine, convenientemente.Para ello, se revisan las técnicas de selección de variables multicriterio y se las coteja con las de naturaleza estadística. Para el caso analizado, los resultados revelan que el modelo empírico más apropiado es el que resulta de la aplicación de uno de los métodos multicriterio y que de todos los revisados, siendo la muestra pequeña y habiendo cierto grado de correlación lineal intra-inputs e intra-outputs, los métodos basados en técnicas multicriterio resultan más eficaces. Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa 2017-05-18 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16993 Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa; Vol. 24 Núm. 40 (2016): Noviembre 1853-9777 0329-7322 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16993/16651 |
| institution |
Universidad Nacional de Córdoba |
| institution_str |
I-10 |
| repository_str |
R-359 |
| container_title_str |
Revista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa |
| language |
Español |
| format |
Artículo revista |
| topic |
Selección de Variables - Decisión Multicriterio – Análisis Envolvente de Datos (DEA) - Eficiencia |
| spellingShingle |
Selección de Variables - Decisión Multicriterio – Análisis Envolvente de Datos (DEA) - Eficiencia Iniguez, Patricia Arburua, Mariana Gallardo, Juan Ferreyra, Ernesto Negro, Fernando Iniguez, Adriana Selección de variables mediante técnicas multicriterio. Un estudio de eficiencia de muestra pequeña |
| topic_facet |
Selección de Variables - Decisión Multicriterio – Análisis Envolvente de Datos (DEA) - Eficiencia |
| author |
Iniguez, Patricia Arburua, Mariana Gallardo, Juan Ferreyra, Ernesto Negro, Fernando Iniguez, Adriana |
| author_facet |
Iniguez, Patricia Arburua, Mariana Gallardo, Juan Ferreyra, Ernesto Negro, Fernando Iniguez, Adriana |
| author_sort |
Iniguez, Patricia |
| title |
Selección de variables mediante técnicas multicriterio. Un estudio de eficiencia de muestra pequeña |
| title_short |
Selección de variables mediante técnicas multicriterio. Un estudio de eficiencia de muestra pequeña |
| title_full |
Selección de variables mediante técnicas multicriterio. Un estudio de eficiencia de muestra pequeña |
| title_fullStr |
Selección de variables mediante técnicas multicriterio. Un estudio de eficiencia de muestra pequeña |
| title_full_unstemmed |
Selección de variables mediante técnicas multicriterio. Un estudio de eficiencia de muestra pequeña |
| title_sort |
selección de variables mediante técnicas multicriterio. un estudio de eficiencia de muestra pequeña |
| description |
En un estudio de eficiencia el proceso de selección de variables es necesario si la muestra es pequeña y las variables aptas son numerosas. Diversas son las razones que lo justifican; una fundamental, es que cuando se utiliza un método no paramétrico como el Análisis Envolvente de Datos, el potencial de discriminación disminuye ante incrementos en la dimensionalidad del espacio de producción y ello tiende a desplazar las unidades hacia la frontera eficiente, perdiéndose, de este modo, capacidad discriminatoria.El objetivo del presente es hallar un número adecuado de inputs y outputs que permita definir un modelo empírico para el estudio de eficiencia de un conjunto de Centros de Atención Primaria de la Salud que discrimine, convenientemente.Para ello, se revisan las técnicas de selección de variables multicriterio y se las coteja con las de naturaleza estadística. Para el caso analizado, los resultados revelan que el modelo empírico más apropiado es el que resulta de la aplicación de uno de los métodos multicriterio y que de todos los revisados, siendo la muestra pequeña y habiendo cierto grado de correlación lineal intra-inputs e intra-outputs, los métodos basados en técnicas multicriterio resultan más eficaces. |
| publisher |
Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa |
| publishDate |
2017 |
| url |
https://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio/article/view/16993 |
| work_keys_str_mv |
AT iniguezpatricia selecciondevariablesmediantetecnicasmulticriteriounestudiodeeficienciademuestrapequena AT arburuamariana selecciondevariablesmediantetecnicasmulticriteriounestudiodeeficienciademuestrapequena AT gallardojuan selecciondevariablesmediantetecnicasmulticriteriounestudiodeeficienciademuestrapequena AT ferreyraernesto selecciondevariablesmediantetecnicasmulticriteriounestudiodeeficienciademuestrapequena AT negrofernando selecciondevariablesmediantetecnicasmulticriteriounestudiodeeficienciademuestrapequena AT iniguezadriana selecciondevariablesmediantetecnicasmulticriteriounestudiodeeficienciademuestrapequena |
| first_indexed |
2024-09-03T22:23:01Z |
| last_indexed |
2024-09-03T22:23:01Z |
| _version_ |
1809215318170533888 |