Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI?

La provincia de Córdoba en Argentina es el tercer productor nacional de trigo, con una superficie sembrada de 824.000 hectáreas para la campaña 2023/2024. Además de ser importante en términos de producción y réditos económicos, el trigo es fundamental para la seguridad alimentaria de la región, sien...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Nolasco, Miguel, Martinez, M., Bocco, M.
Formato: Artículo revista
Lenguaje:Español
Publicado: Faculta de Ciencias Agropecuarias. Secretaría de Ciencia y Tecnología. 2024
Materias:
Acceso en línea:https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/44541
Aporte de:
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spelling I10-R308-article-445412024-12-23T13:32:00Z Trigo en la provincia de Córdoba: ¿Cómo identificarlo y caracterizar su ciclo usando solamente series temporales de NDVI? Nolasco, Miguel Martinez, M. Bocco, M. Nolasco, Miguel Martinez, M. Bocco, M. MODIS NDVI Córdoba Trigo Serie temporal La provincia de Córdoba en Argentina es el tercer productor nacional de trigo, con una superficie sembrada de 824.000 hectáreas para la campaña 2023/2024. Además de ser importante en términos de producción y réditos económicos, el trigo es fundamental para la seguridad alimentaria de la región, siendo un alimento básico para muchas personas en Argentina y otros países. Una de las formas de monitorear y estimar la producción del cultivo, a gran escala y de forma práctica, es mediante la teledetección. La intensidad del pico de NDVI, que se corresponde con la etapa reproductiva del cultivo, tiene una fuerte relación con los rendimientos finales. Sin embargo, la variabilidad climática dificulta la estimación de rendimientos, ya que condiciona diferentes tiempos de desarrollo del cultivo. El objetivo de este trabajo es caracterizar el ciclo de cultivo del trigo en la provincia de Córdoba, utilizando datos de referencia de 5 departamentos de importancia agrícola y series temporales del NDVI. Se ajustó una curva NDVI de cada lote para determinar el momento del pico e intensidad. La caracterización realizada no sólo permitió la identificación de áreas dedicadas al cultivo, sino también contribuye al desarrollo de mejores modelos de estimación y, por lo tanto, facilitan el seguimiento y manejo de los cultivos de trigo en la región. Faculta de Ciencias Agropecuarias. Secretaría de Ciencia y Tecnología. 2024-07-25 info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion application/pdf https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/44541 Nexo agropecuario; Vol. 12 Núm. 1 (2024); 7-15 2346-917X 2346-9110 spa https://revistas.unc.edu.ar/index.php/nexoagro/article/view/44541/45871 Derechos de autor 2024 Miguel Nolasco, M. Martinez, M. Bocco https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
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