Una aproximación al estudio de los determinantes de la disponibilidad de los servicios bancarios en la región Centro mediante el uso de modelos lineales generalizados mixtos espaciales

En este trabajo se analiza la disponibilidad de los servicios bancarios a través de sucursales bancarias en las provincias de Córdoba, Entre Ríos y Santa Fe (región Centro). Se utiliza información agregada por departamentos del Censo 2010 del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos e información...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: García, Fernando, Díaz, Margarita
Formato: conferenceObject
Lenguaje:Español
Publicado: 2022
Materias:
Econometría espacial
Modelos lineales generalizados mixtos
Autocorrelación espacial
Bancarización
Dependencia espacial
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/23083
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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Dependencia espacial
description En este trabajo se analiza la disponibilidad de los servicios bancarios a través de sucursales bancarias en las provincias de Córdoba, Entre Ríos y Santa Fe (región Centro). Se utiliza información agregada por departamentos del Censo 2010 del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos e información sobre infraestructura bancaria provista por el Banco Central de la República Argentina. El análisis exploratorio espacial de los datos permitió detectar la presencia de autocorrelación espacial, lo que sugiere un análisis más detallado sobre los determinantes de la disponibilidad de servicios bancarios. De esta manera, se introdujeron variables explicativas socio-demográficas y económicas en la especificación del modelo econométrico. Se propone como estrategia de modelación para considerar la autocorrelación espacial los modelos lineales generalizados mixtos.En cuanto a los determinantes de la disponibilidad de los servicios bancarios, se observa que el aumento en la tasa de empleo estaría asociado a una mayor disponibilidad de las sucursales bancarias. El mayor nivel de educación secundaria y densidad poblacional y la localización en la provincia de Entre Ríos en cambio, afectan negativamente dicha disponibilidad.
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