Modelo extendidos para el análisis espacial en epidemiología del cáncer
Resumen - CAPÍTULO 1: MARCO TEÓRICO - 1.1.Conceptos Generales - 1.2. Cálculo de Tasas - 1.2.1. Tasas crudas - 1.2.2. Tasas de mortalidad estandarizadas - 1.2.3. Cociente de mortalidad estandarizada (CME) - 1.3.Autocorrelación espacial - 1.3.1. Introducción - 1.3.2. Matriz de vecinos W - 1.3.3. Dete...
Guardado en:
Autor principal: | |
---|---|
Otros Autores: | |
Formato: | masterThesis |
Lenguaje: | Español |
Publicado: |
2015
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/11086/2278 |
Aporte de: |
id |
I10-R14111086-2278 |
---|---|
record_format |
dspace |
institution |
Universidad Nacional de Córdoba |
institution_str |
I-10 |
repository_str |
R-141 |
collection |
Repositorio Digital Universitario (UNC) |
language |
Español |
topic |
Estadísticas sociales Enfermedades incurables Epidemiología Cáncer de mama Cáncer de próstata Córdoba, Argentina Tasa de mortalidad |
spellingShingle |
Estadísticas sociales Enfermedades incurables Epidemiología Cáncer de mama Cáncer de próstata Córdoba, Argentina Tasa de mortalidad Gonzalez, Mariana Verónica Modelo extendidos para el análisis espacial en epidemiología del cáncer |
topic_facet |
Estadísticas sociales Enfermedades incurables Epidemiología Cáncer de mama Cáncer de próstata Córdoba, Argentina Tasa de mortalidad |
description |
Resumen - CAPÍTULO 1: MARCO TEÓRICO - 1.1.Conceptos Generales - 1.2. Cálculo de Tasas - 1.2.1. Tasas crudas - 1.2.2. Tasas de mortalidad estandarizadas - 1.2.3. Cociente de mortalidad estandarizada (CME) - 1.3.Autocorrelación espacial - 1.3.1. Introducción - 1.3.2. Matriz de vecinos W - 1.3.3. Detección de Autocorrelación Espacial - 1.3.3.1. Autocorrelación Espacial Global - 1.3.3.2. Detección de Autocorrelación Espacial Local - 1.3.3.3. Scatterplot - 1.4. Modelos - 1.4.1. Introducción - 1.4.2. GLLAMMs para datos de conteo - 1.4.3. Estimación del riesgo relativo en áreas pequeñas o disease mapping - 1.4.4. Estudios de asociación geográfica o ecological analysis - 1.4.5. Aglomeraciones de casos o disease clustering - 1.4.6. Bondad de Ajuste - 1.5. Epidemiología de cáncer - 1.5.1. Introducción - 1.5.2. Cáncer de próstata - 1.5.3. Cáncer de mama - 1.6. Objetivos - 1.6.1. Objetivo General - 1.6.2. Objetivos Específicos - CAPÍTULO 2: MATERIALES Y MÉTODOS - 2.1. Datos y fuentes de información - 2.2. Metodología - 2.2.1. Cálculo de tasas y CMEs - 2.2.2. Análisis de la autocorrelación espacial - 2.2.3. Modelos - CAPÍTULO 3: RESULTADOS - 3.1. Distribución espacial de las Tasas de mortalidad estandarizadas por edad (por 100.000). Provincia de Córdoba. Período 1986-2011. - Cáncer de Próstata y Mama - 3.2. Distribución espacial de los Cocientes de mortalidad estandarizados. - Provincia de Córdoba. Período 1986-2011. Cáncer de Próstata y Mama - 3.3. Análisis de la autocorrelación espacial - 3.4. Estimación del riesgo relativo en áreas pequeñas (disease mapping) - 3.5. Estudios de asociación geográfica (ecological analysis) - 3.6. Aglomeraciones de casos (disease clustering) -
CAPÍTULO 4: DISCUSIÓN Y CONCLUSIONES - CAPÍTULO 5: BIBLIOGRAFÍA |
author2 |
Díaz, María del Pilar |
author_facet |
Díaz, María del Pilar Gonzalez, Mariana Verónica |
format |
masterThesis |
author |
Gonzalez, Mariana Verónica |
author_sort |
Gonzalez, Mariana Verónica |
title |
Modelo extendidos para el análisis espacial en epidemiología del cáncer |
title_short |
Modelo extendidos para el análisis espacial en epidemiología del cáncer |
title_full |
Modelo extendidos para el análisis espacial en epidemiología del cáncer |
title_fullStr |
Modelo extendidos para el análisis espacial en epidemiología del cáncer |
title_full_unstemmed |
Modelo extendidos para el análisis espacial en epidemiología del cáncer |
title_sort |
modelo extendidos para el análisis espacial en epidemiología del cáncer |
publishDate |
2015 |
url |
http://hdl.handle.net/11086/2278 |
work_keys_str_mv |
AT gonzalezmarianaveronica modeloextendidosparaelanalisisespacialenepidemiologiadelcancer |
bdutipo_str |
Repositorios |
_version_ |
1764820395543756803 |