Análisis y estimación de factores que afectan el caudal del Río San Juan, Argentina

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El estudio de los recursos hídricos medidos con precisión y calidad permite un correcto diseño y construcción de los diversos tipos de obras de infraestructura (viales, hidráulicas, portuarias, etc.) y lograr un eficiente aprovechamiento del agua para sus múltiples usos (agua potable, energía, riego...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Ozán, Nélida Susana, De Los Ríos, Claudia, Moyano, Analía, Seguín, Marcelo, Lezcano, Claudia
Formato: poster
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Caudal modelos lineales generalizados
Acceso en línea:https://rdu.unc.edu.ar/handle/11086/16964
Aporte de:
Repositorio Digital Universitario (UNC) de Universidad Nacional de Córdoba
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description El estudio de los recursos hídricos medidos con precisión y calidad permite un correcto diseño y construcción de los diversos tipos de obras de infraestructura (viales, hidráulicas, portuarias, etc.) y lograr un eficiente aprovechamiento del agua para sus múltiples usos (agua potable, energía, riego, industrial, minero, turístico, etc.) constituyéndose en el componente esencial de todo proceso de planeamiento. Esto motivó a la continuación de proyectos anteriores en la necesidad de validar resultados parciales. En el presente trabajo tiene como objetivo analizar las variables que influyen en el caudal del Río San Juan como así también validar la eficacia de los instrumentos utilizados en que provocan errores de medición. Se cuenta con la Base de Datos Hidrológica Integrada del Programa Sistema Nacional de Información Hídrica (SNIH) y la información del año 2011 al 2014. Se observa la distribución asimétrica del caudal por tramos estacionarios y la precipitación fluvial altamente significativa al considerar el ajuste de un modelo lineal generalizado Gamma. Para el ajuste del modelo se pusieron condiciones en datos faltantes y errores de medición. El aspecto de los distintos instrumentos tomados en las mediciones se abordará en la continuación del trabajo. Además, se concluye que los tipos de modelo con distribuciones asimétricas más generales también pueden ser una alternativa para disminuir las desviaciones en las estimaciones de los caudales.
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