La devaluación del peso argentino en Diciembre 2019 y su impacto en la pobreza en los partidos del Gran Buenos Aires

La medición de la pobreza es siempre polémica. Cualquiera sea la manera de medirla, lo importante es contar con un indicador sostenible en el tiempo que permita seguir el efecto de las políticas destinadas a reducirla, o como es frecuente en Argentina, que nos permita medir el impacto de las distint...

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Detalles Bibliográficos
Autores principales: Real, Ariel Hernán, Vargas, Silvia Lorena, López Calcagno, Yanil, Batto, Mabel, Sampaolesi, Edgardo
Formato: video
Lenguaje:Español
Publicado: 2020
Materias:
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11086/16905
Aporte de:
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description La medición de la pobreza es siempre polémica. Cualquiera sea la manera de medirla, lo importante es contar con un indicador sostenible en el tiempo que permita seguir el efecto de las políticas destinadas a reducirla, o como es frecuente en Argentina, que nos permita medir el impacto de las distintas crisis económicas. En la actualidad cobra relevancia la medición con un enfoque multidimensional, y trabajos como el del Observatorio de la Deuda Social Argentina de la UCA van en este sentido, mientras que el INDEC aún está en proceso de discusión de una metodología apropiada. Este trabajo propone usar la propuesta de Beccaria y Minujín (1985), para la medición de la pobreza multidimensional en Argentina. Se trata de un método basado en la combinación de los enfoques de Necesidades Básicas Insatisfechas (NBI) y Línea de Pobreza (LP), método de medición actual de pobreza en Argentina. Si bien la medición de NBI hasta el momento se ha realizado exclusivamente con datos censales, las variables relevadas en la Encuesta Permanente de Hogares (EPH) permiten lograr una aproximación para los aglomerados urbanos que abarca. El resultado obtenido es la agrupación de los hogares en: hogares con POBREZA CRÓNICA, POBREZA RECIENTE, POBREZA ESTRUCTURAL o NO POBRES. Estas categorías se extienden a los integrantes del hogar para medir finalmente el impacto de cada categoría. El procesamiento se realizará con SPSS para Windows 2014. Para entender el efecto de la crisis cambiaria de finales de 2019 sobre la pobreza en los partidos del Gran Buenos Aires, se aplicó esta metodología a los datos de EPH de los trimestres IV-2019 y I-2020.
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